南开大学 计量经济学 期末试卷 附答案.ppt
文本预览下载声明
2007级本科计量经济学期末闭卷试题A与参考答案 2007级本科计量经济学期末闭卷试题A与参考答案 2007级本科计量经济学期末闭卷试题A与参考答案 2007级本科计量经济学期末闭卷试题A与参考答案 2007级本科计量经济学期末闭卷试题A与参考答案 结束
显示全部
文档详情
相似文档
-
南开大学硕士计量经济学期末试题(B卷)附答案南开大学硕士计量经济学期末试题(B卷)附答案.pdf
南开大学2008级硕士研究生中级计量经济学( )期末试题（B卷）
南开大学2008级硕士研究生中级计量经济学( )期末试题（B卷）
南南开开大大学级硕硕士士研研究究生生中中级级计计量量经经济济学学((Ⅰ))期期末末试试题题（（BB卷卷））
姓名： 学号： 系、所： 分数：
（可以使用计算器；考试时间：2 小时；本考卷共5 页）
一． （30 分）以下的加总值来自于10 组Xt 和Yt 的观测值
-
南开大学计量经济学第6篇 自相关.ppt
第六章 自相关 Autocorrelation §6.1 基本概念、类型及来源 §6.2 自相关的后果 §6.3 自相关的检验（DW检验、LM检验） §6.4 自相关的修正（GLS） §6.5 案例 §6.1 自相关的概念 §6.1.1 基本概念 §6.1.2 自相关的类型 §6.1.3 自相关的来源 §6.1 自相关的概念 §6.1.2 自相关的类型 (1)? 一阶自回归形式 当误差项ut只与其滞后一期值有关时，即 ut = f (ut - 1), 称ut具有一阶自回归形式。如： (2) 高阶自回归形式 当误差项ut的本期值不仅
-
计量经济学完整答案南开大学张晓峒.doc
计量经济学答案
第二单元课后第六题答案
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/05/13 Time: 00:07 Sample: 1985 1998 Included observations: 14 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 12596.27 1244.567 10.12101 0.0000 GDP 26.95415 4.120300 6.541792 0.0000 R-squared 0.781002 Mean d
-
计量经济学答案-南开大学---张晓峒.doc
PAGE/NUMPAGES
计量经济学答案
第二单元课后第六题答案
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:04/05/13Time:00:07
Sample:19851998
Includedobservations:14
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
12596.27
1244.567
10.12101
0.0000
GDP
26.95415
4.120300
6.541792
0.0000
R-squared
0.781002
Meandependentvar
201
-
计量经济学答案-南开大学---张晓峒.doc
计量经济学答案
第二单元课后第六题答案
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/05/13 Time: 00:07
Sample: 1985 1998
Included observations: 14
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
12596.27
1244.567
10.12101
0.0000
GDP
26.95415
4.120300
6.541792
0.0000
R-squared
0.781002
Mean dependent
-
计量经济学内容答案解析南开大学.pdf
计量经济学答案
第二单元课后第六题答案
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:04/05/13Time:00:07
Sample:18518
Includedobservations:14
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C1256.271244.56710.121010.0000
GDP26.54154.1203006.541720.0000
R-squared0.781002Meandependentvar20168.57
AdjustedR-squared0.762752S.D.
-
计量经济学课件(南开大学经济学院张伯伟).ppt
计量经济学 南开大学经济学院 张伯伟 定义判定系数R2： 估计的Y值围绕其均值的总变异 未被解释的围绕回归线的Y值的变异 R2 测度了在Y的总变异中，由回归模型解释的部分所占的比例。 R2 越高，回归模型拟合的程度就越好。 R2 的性质： （1）非负。（2）0≤R2 ≤1 其它表达方式： 判定系数与相关系数的关系： 相关系数：表示两个随机变量之间的相关程度。定义为： 以样本方差和样本协方差估计X、Y的方差和协方差，样本相关系数为： 样本相关系数的平方与判定系数相等，但二者的意义不同。 第四节 区间估
-
大学计量经济学期末试卷及答案.docx
第
第10页共15页
大学计量经济学期末试卷及答案
大学计量经济学期末试卷及答案
一、单项选择题(本大题共10小题，每题2分，共20分)a
1、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为()aA.虚拟变量 B.掌握变量 aC.政策变量 D.滞后变量a2、设有样本回归值线a,a、为均值。则点a()
A.肯定在回归直线上 B.肯定不在回归直线上 C.不肯定在回归直线上
D.在回归直线上方a3、回归模型Yi=β0+β1Xi+Ui中，检验H0:β1=0时，所用统计量a()
A.听从χ2(n-2) B.听从t(n-1) aC.听从χ2(n-1) D.听从t(n-2)a4、
D.W.统计量的值接近于2，
-
第六章 异差(计量经济学,南开大学).ppt
第六章 异方差 第一节 异方差的性质 一、异方差 在经典线性回归模型（CLRM）中，我们假定随即干扰项具有同方差性，即： Var(ui|Xi)=E[ui-E(ui)|Xi]2 = E(ui2|Xi]2 = ?2 这实际上是假定了解释变量Yi 的值围绕其期望值的分散程度相同。实际上，对应于解释变量的不同取值，方差可能不同，即本假定不成立。 Y1 X1 Y2 X2 Yn Xn . . . Y1 X1 X2 Yn Xn . . . 同方差 异方差 如果保持随机项的协方差为0，则 的方差、协方差矩阵为： 或者说，
-
第六章 异方(计量经济学,南开大学)1.ppt
第六章 异方差 第一节 异方差的性质 一、异方差 在经典线性回归模型（CLRM）中，我们假定随即干扰项具有同方差性，即： Var(ui|Xi)=E[ui-E(ui)|Xi]2 = E(ui2|Xi]2 = ?2 这实际上是假定了解释变量Yi 的值围绕其期望值的分散程度相同。实际上，对应于解释变量的不同取值，方差可能不同，即本假定不成立。 Y1 X1 Y2 X2 Yn Xn . . . Y1 X1 X2 Yn Xn . . . 同方差 异方差 如果保持随机项的协方差为0，则 的方差、协方差矩阵为： 或者说，
-
第7章自相关(计量经济学南开大学).ppt
第七章 自相关;三、自相关的形式
如果u存在自相关，t期的取值与前p期有关，关系可由：
ut = f (ut-1 ， …， ut-p ) +vt
决定，其中vt满足：
即vt满足CLRM假定。一般把f (ut-1 ， …， ut-p ) 假定为线性形式。;如果;第二节 存在自相关的OLS估计
一、考虑自相关的GLS估计
对于二元回归模型：;估计系数和方差为：; 如果ρ=0，估计结果是相同的。在存在自相关的情况下，参数的GLS估计式和方差估计式中均有自相关系数ρ，因此，忽略自相关的OLS估计值和方差
-
第8章单方程模型的几个问题(计量经济学南开大学).ppt
第八章 单方程模型的几个问题;把PRF中的yi带入，可得到：;二、包含了不必要的解释变量。
假定真实模型为：; 通过比较，可看出：
（1）含不需要解释变量模型的估计是无偏的，但不具备最小方差性：;第二节 虚拟变量估计
一、虚拟变量的引入
在经济分析中，某些特殊因素会影响到变量的取值，如季节对饮料需求的影响，特定时期实施特殊政策对各宏观经济变量产生的影响等。而这些因素属于“定性”的变量，可以通过赋予一个数量值，以虚拟变量（哑变量Dummy）的形式进入分析模型中。
例如，消费函数模型：
Ct=b0+b1Yt+ut ====〉 C
-
第9章联立方程模型(计量经济学南开大学).ppt
第九章 联立方程模型;1、内生变量
指由模型系统内决定的变量，取值在系统内决定，如D、S、P。
2、外生变量
指不由模型系统范围内决定的变量。如Y、W。政策变量属于外生变量。
3、预定变量
指变量的滞后值。内生变量的滞后值称预定内生变量，外生变量的滞后值称预定外内生变量。;四、结构式模型与简化式模型
1、结构式模型
体现经济理论中经济变量之间的关系结构的联立方程模型，为结构式模型，如：; 写成矩阵形式：; 样本观测值（n个样本）：;例：;2、简化式模型
根据结构式模型推导得到，把内生变
-
南开大学计量经济学课件第6章-多元线性回归模型.ppt
计量经济学2025/4/4
计量经济学2025/4/4
计量经济学2025/4/4
计量经济学2025/4/4
计量经济学2025/4/4
第5章结束2025/4/4计量经济学
2025/4/4计量经济学
-
第4章非线性模型(计量经济学南开大学).ppt