南开大学计量经济学课件第6章-多元线性回归模型.ppt

2018-03-25 约字 4页立即下载

第三节多变量回归分析(计量经济学,南开大学).ppt 第三章多变量回归分析第一节多变量线性回归模型 一、多变量线性回归模型的PRF 如果假定对因变量Y 有k-1个解释变量：X2，X3，…，Xk，k 变量总体回归函数为：其中?1为常数项， ?2 ~ ?2 为解释变量X2 ~ Xk 的系数，u为随机干扰项。总体回归函数PRF给出的是给定解释变量X2 ~ Xk 的值时，Y的期望值：E ( Y | X2，X3，…，Xk )。假定有n组观测值，则可写成矩阵形式：二、多变量线性回归模型的基本假定随机干扰项的期望值为0。同方差性；无序列相关。无多

2017-05-31 约2.58千字 20页立即下载

第三篇多变量回归分析(计量经济学,南开大学).ppt 第三章多变量回归分析第一节多变量线性回归模型 一、多变量线性回归模型的PRF 如果假定对因变量Y 有k-1个解释变量：X2，X3，…，Xk，k 变量总体回归函数为：其中?1为常数项， ?2 ~ ?2 为解释变量X2 ~ Xk 的系数，u为随机干扰项。总体回归函数PRF给出的是给定解释变量X2 ~ Xk 的值时，Y的期望值：E ( Y | X2，X3，…，Xk )。假定有n组观测值，则可写成矩阵形式：二、多变量线性回归模型的基本假定随机干扰项的期望值为0。同方差性；无序列相关。无多

2017-06-13 约2.58千字 20页立即下载

第3章多变量回归分析(计量经济学南开大学).ppt 第三章多变量回归分析; ;无多重共线性，即Xi (i = 2,3, …,k )之间不存在线性关系：; 根据残差的平方和最小化的原理，解出参数的估计量。;如果直接用矩阵微分，则;四、OLS估计量的性质：;第三节拟合优度检验：一、判定系数R2：;二、校正的R2 ：由R2的计算式可看出， R2 随解释变量的增加而可能提高（不可能降低）：;三、R2 与的性质;检验步骤：;;第五节解释变量的选择在回归模型中的解释变量，除非由明确的理论指导或其他原因，在选择上具有一定的主观性，如何正确选择解释变量是非

2017-04-17 约小于1千字 20页立即下载

2018-07-29 约6.56千字 51页立即下载

第8章单方程模型的几个问题(计量经济学南开大学).ppt 第八章单方程模型的几个问题;把PRF中的yi带入，可得到：;二、包含了不必要的解释变量。假定真实模型为：; 通过比较，可看出：（1）含不需要解释变量模型的估计是无偏的，但不具备最小方差性：;第二节虚拟变量估计一、虚拟变量的引入在经济分析中，某些特殊因素会影响到变量的取值，如季节对饮料需求的影响，特定时期实施特殊政策对各宏观经济变量产生的影响等。而这些因素属于“定性”的变量，可以通过赋予一个数量值，以虚拟变量（哑变量Dummy）的形式进入分析模型中。例如，消费函数模型： Ct=b0+b1Yt+ut ====〉 C

2017-04-27 约小于1千字 12页立即下载

第9章联立方程模型(计量经济学南开大学).ppt 第九章联立方程模型;1、内生变量指由模型系统内决定的变量，取值在系统内决定，如D、S、P。 2、外生变量指不由模型系统范围内决定的变量。如Y、W。政策变量属于外生变量。 3、预定变量指变量的滞后值。内生变量的滞后值称预定内生变量，外生变量的滞后值称预定外内生变量。;四、结构式模型与简化式模型 1、结构式模型体现经济理论中经济变量之间的关系结构的联立方程模型，为结构式模型，如：; 写成矩阵形式：; 样本观测值（n个样本）：;例：;2、简化式模型根据结构式模型推导得到，把内生变

2017-04-24 约1.67千字 23页立即下载

[2017年整理]南开大学计量经济学课件第15章面板数据模型与应用.ppt Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;《面板数据的计量经济分析》，白仲林著，张晓峒主审， 南开大学出版社，2008，书号ISBN978-7-310-02915-0。;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd

2017-05-04 约3.31千字 62页立即下载

计量经济学课件(南开大学经济学院张伯伟).ppt 计量经济学 南开大学经济学院张伯伟定义判定系数R2：估计的Y值围绕其均值的总变异未被解释的围绕回归线的Y值的变异 R2 测度了在Y的总变异中，由回归模型解释的部分所占的比例。 R2 越高，回归模型拟合的程度就越好。 R2 的性质：（1）非负。（2）0≤R2 ≤1 其它表达方式：判定系数与相关系数的关系：相关系数：表示两个随机变量之间的相关程度。定义为：以样本方差和样本协方差估计X、Y的方差和协方差，样本相关系数为：样本相关系数的平方与判定系数相等，但二者的意义不同。第四节区间估

2017-05-27 约9.63千字 68页立即下载

计量经济学多元线性回归模型.docx 计量经济学多元线性回归模型 多元线性回归模型 一．概述当今农村农民人均纯收入与多个因素存在着紧密的联系，例如人均工资收入，人均农林牧渔产值人均生产费用支出，人均转移性和财产性收入等。本次将以安徽1995－2009年农村居民纯收入与人均工资收入，人均生产费用支出，人均转移性和财产性收入等因素的数据，通过建立计量经济模型来分析上述变量之间的关系，强调农村居民生活的重要性，从而促进全国经济的发展。二、模型构建过程 ⒈变量的定义被解释变量：农民人均纯收入y 解释变量：人均工资收入x1, 人均农林牧渔产值x2 人均生产费用支出 x3 人均转移性和财产性收入 x4。建立计量经

2022-11-21 约1.56千字 11页立即下载

计量经济学三多元线性回归模型.ppt 回顾 1、现代意义的回归：一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究实质：由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值 2、总体回归函数（PRF）、样本回归函数（SRF）、随机扰动项简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定对随机扰动项u的假定零均值假定: 同方差假定: 无自相关假定: 随机扰动与解释变量不相关假定: 正态性假定: 普通最小二乘法（OLS）估计参数的基本思想及估计式；的无偏估计对回归系数区间估计的思想和方法拟合优度：样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度，可决系数：在总变差分解基础上确定的，模

2016-03-31 约9.45千字 79页立即下载

计量经济学·多元线性回归模型.doc ? 计量经济学·多元线性回归模型?应用作业 1985~2014年中国GDP与进口、出口贸易总额的关系一、?概述? 在当今市场上，一国的GDP与多个因素存在着紧密的联系，例如进口总额和出口总额等都是影响一国GDP的重要因素。本次将以中国1985－2014年GDP和进口总额、出口总额两个因素因素的数据，通过建立计量经济模型来分析上述变量之间的关系，强调?贸易对GDP??的重要性，从而促进国内生产总值的发展。二、?模型构建过程? ⒈变量的定义? ??解释变量：X1进口贸易总额，X2出口贸易总额 ?被解释变量：Y国内生产总值 ??建立计量经济模型：解释原油产量与进口贸易总额、出口贸易总

2016-12-04 约8.69千字 10页立即下载

计量经济学多元线性回归模型.ppt 计量经济学 —理论·方法·EViews应用郭存芝杜延军李春吉编著;第三章多元线性回归模型;◆根本要求;◆多元线性回归模型的矩阵表示与根本假设;第一节多元线性回归模型的矩阵表示与根本假设;第一节多元线性回归模型的矩阵表示与根本假设;讲课内容;一、多元线性回归模型的矩阵表示;也被称为总体回归函数的随机表达形式。它的非随机表达式为:;记;样本回归函数：用来估计总体回归函数;讲课内容;二、多元线性回归模型的根本假定;上述假设的矩阵符号表示式：;假设4，向量?有一多维正态分布，即;第二节多元线性回归模型的参数估计;讲课内容;一、参数的普通最小二乘估计;根据最小二乘原理，参数估计值应该是以下方程组

2025-04-20 约1.45千字 87页立即下载

2025-05-01 约小于1千字 31页立即下载

计量经济学 三、多元线性回归模型.ppt 回顾 1、现代意义的回归：一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究实质：由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值 2、总体回归函数（PRF）、样本回归函数（SRF）、随机扰动项简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定对随机扰动项u的假定零均值假定: 同方差假定: 无自相关假定: 随机扰动与解释变量不相关假定: 正态性假定: 普通最小二乘法（OLS）估计参数的基本思想及估计式；的无偏估计对回归系数区间估计的思想和方法拟合优度：样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度，可决系数：在总变差分解基础上确定的，模

2016-12-02 约字 79页立即下载