6 参数检验-应用统计学.ppt

第6章 参数检验 一般儿童前囟门闭合月龄为14.1月。研究人员从某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。 推断：该县儿童前囟门闭合月龄是否高于一般儿童？ 问题1 问题2大学生每周上网花多少时间？ 为了解学生每周上网花费的时间，有同学调查了某校在校本科生的上网情况，调查内容包括上网时间、频率、途径、目的、关心的校园网内容，以及学生对收费的态度，包括收费方式、价格等。 问卷调查由调查员在校园内发放并当场回收。对四个年级中每年级各发60份问卷，其中男、女生各30份。共收回有效问卷共200份。其中有关上网时间方面的数据经整理如下表所示 回答类别 人数（人） 频率（%） 3小时以下 32 16 3～6小时 35 17.5 6～9小时 33 16.5 9～12小时 29 14.5 12小时以上 71 35.5 合计 200 100 平均上网时间为8.58小时，标准差为0.69小时。全校学生每周的平均上网时间是多少？每周上网时间在12小时以上的学生比例是多少？你做出估计的理论依据是什么？ 问题3 电视台想要了解观看某一节目的女性观众比例有多少。显然不可能对所有的电视观众进行调查，而只能抽取一部分观众去调查，进而根据样本所提供的女性观众比例来推断全部观众中女性所占比例。 总体 样本 统计方法 描述统计 推断统计 估计 参数检验 非参数检验 假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验 两类错误 假设检验应该注意的问题 假设检验与区间估计的关系 假设检验的一般问题 1、什么是假设检验 2、假设检验的基本思想 3、双侧检验和单侧检验 4、假设检验中的拒绝域和接受域 5、假设检验的两类错误 6、假设检验的步骤 1、什么是假设检验 假设检验是推论统计的重要内容，是先对总体的未知数量特征作出某种假设，然后抽取样本，利用样本信息对假设的正确性进行判断的过程。 统计假设有参数假设、总体分布假设、相互关系假设（两个变量是否独立，两个分布是否相同）等。 参数假设是对总体参数的一种看法。总体参数包括总体均值、总体比例、总体方差等。分析之前必需陈述。 我认为该企业生产的零件的平均长度为4厘米! 参数假设检验举例 例1：某公司进口一批钢筋，根据要求，钢筋的平均拉力强度不能低于2000克，而供货商强调其产品的平均拉力强度已达到了这一要求，这时需要进口商对供货商的说法是否真实作出判断。进口商可以先假设该批钢筋的平均拉力强度不低于2000克，然后用样本的平均拉力强度来检验假设是否正确。 这是一个关于总体均值的假设检验问题。 参数假设检验举例 例3：某种大量生产的袋装食品，按规定每袋重量不得少于250克，现从一批该种食品中任意抽取50袋，发现有6袋重量低于250克。若规定食品不符合标准的比例达到5％就不得出厂，问该批食品能否出厂。可以先假设该批食品的不合格率不超过5％，然后用样本不合格率来检验假设是否正确。 这是一个关于总体比例的假设检验问题。 假设检验的概念及原理 一、假设检验的概念： 一般科研程序： 假说----验证----对假说作出结论 假设检验的思维逻辑 某商家宣称他的一大批鸡蛋“坏（变质）蛋率为1%”。对这批鸡蛋的质量（即“坏蛋率为1%”还是“坏蛋率高于1%”）做出判断 在“坏蛋率为1%”的前提下，5个鸡蛋样品中出现一个“坏蛋”的机会是很小的（小概率事件在一次随机试验中不可能发生”） 应用假设检验理论和方法，依据样本提供的有限信息对总体做推断 假设检验的原理： 假设检验的基本思想是反证法和小概率的思想 反证法思想：首先提出假设，用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不成立，拒绝它；如果可能性大，还不能认为它不成立 小概率原理：是指小概率事件在一次随机试验中基本上不会发生 　　 小概率通常用α表示，又称为检验的显著性水平。通常取α＝0.05或α＝0.01，即把概率不超过0.05或0.01的事件当作小概率事件。 概率小于多少算小概率是相对的，在进行统计分析时要事先规定，即检验水准?。 假设检验的步骤 提出原假设（零假设）H0； 确定适当的检验统计量； 计算检验统计量的值发生的概率（P值）； 给定显著性水平?； 作出统计决策。 步骤 原假设和备择假设 假设检验中，我们称作为检验对象的待检验假设为原假设或零假设，用H0表示。原假设的对立假设称为备择假设或备选假设，用H1表示。 例如，设 为总体均值 的某一确定值。 （1）对于总体均值是否等于某一确定值的原假设可以表示为： H0： （如H0： ? 3190克） 其对应的备择假设则表示为：