《卫生统计学》非参数检验.pdf
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Non-parametric tests
欧春泉
南方医科大学生物统计系
参数统计
参数统计
(parametric statistics)
(parametric statistics)
假定随机样本来自某种已知分布
的总体,对总体参数(具体说是分布密
度函数中的某些参数)作推断的一类统
计方法。如t检验、方差分析都要求资
料来自于正态分布的总体。
非参数统计
非参数统计
(nonparametric statistics)
(nonparametric statistics)
不依赖总体分布类型,不对总
体参数作估计或推断,只是检验分
布(具体说是分布的位置)是否相
同的一类统计方法。
非参数检验的适用范围
非参数检验的适用范围
◆ 偏态分布
◆ 资料分布类型不明确
◆ 个别数据偏离过大或数据某
一端的值不确定
◆ 各组离散程度相差悬殊
◆ 等级资料或频数表资料
非参数检验法主要有秩和检
验 (ranks sum test )、等级相关检
验、游程检验 (run test)及
Ridit分析等。
秩和检验是最常用的一类非参数
统计方法。
秩和检验(ranks sum test )
秩和检验(ranks sum test )
秩次:将各原始数据从小到大排列,
分别给每个数据一个顺序号,也就是
秩次。 如: 9 6 7.5 13
秩次: 3 1 2 4
秩和检验:用秩次代替原始数据,再
计算各组的秩次之和,即秩和。用秩
和来进行假设检验的方法。
常用秩和检验方法
常用秩和检验方法
配对计量资料的秩和检验
两个独立样本比较的秩和检验
多个独立样本比较的秩和检验
多个独立样本的多重比较
多个相关样本比较的秩和检验
等级资料比较的秩和检验
一、配对计量资料的符号秩和检验
一、配对计量资料的符号秩和检验
Wilcoxon signed rank test
Wilcoxon one-sample test
表1 12对孪生兄弟智力测试结果
对子号 先出生者 后出生者 差值d 秩次+ 秩次-
1 86 88 2 3
2 71 77 6 7
3 77 76 -1 1.5 (1)
4 68 64 -4 4
5 91 96 5 5.5
6 72 72 0
7 77 65 -12 10
8 91 90 -1 1.5 (2 )
9 70 65 -5 5.5
10 71 80 9 9
11
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