左心室肥厚心电图智能诊断模型的构建与优化.pdf
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摘要
背景:左心室肥厚是多种心血管疾病的共同发病基础,及早识别左心室肥厚具有重
要临床意义。诊断左心室肥厚的常用方法包括心脏核磁共振检查和超声心动图检查。但
这两种检查对检查设备和操作技术要求高,不适合用于亚临床症状者的大规模筛查。心
电图检查也常用于诊断左心室肥厚,普及性高,操作简单,但该方法灵敏度低,同时判
读难度较大,一般仅用于辅助诊断。近年来,研究者将人工智能技术应用到心电图检查
中,开发出了具有良好性能的智能诊断模型,能够快速准确判读出常见疾病的心电图改
变。一些研究也尝试使用这些相关技术
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