统计学原理实验报告3时间序列分析..doc

统计学原理实验报告(3) 姓名： 刘洋 班级： 物流1001 学号 日期：2011.12.06 试 验 内 容 对时间序列的分析： （1）使用“数据分析”工具中的移动平均、指数平滑分析数据资料，并进行预测； （2）使用移动平均趋势剔除法计算季节指数。 目 的 要 求 通过上机试验，可以熟练地使用Excel的“数据分析”工具对时间序列数据进行移动平均、指数平滑分析，拟合趋势线，计算季节指数等。 实 验 情 况 1. 三年平均移动 标准误差 五年平均移动 标准误差 21261.66667 21999.66667 23369 1496.494 22559 24352.66667 1503.794 23012.2 25185.33333 1226.303 24129.8 26023 1164.395 25415.8 27491 1277.777 26307 2085.547 28220 1064.277 27040.4 1918.962 28468.66667 625.6536 27885.4 1870.264 28774.33333 448.8633 28460.4 1595.34 根据标准误差知,三年的标准误差小,因此,三年移动平均好 2.(1) 该相关图为非线性相关图,产量与年份之间没有相关关系. (2) 五年平均移动 标准误差 1293.6 1243.4 1221 1191.4 1164 89.33698 1167 96.11714 1170 96.26418 1174.2 106.037 1232 80.95708 1272.2 75.59852 1303.4 80.75325 1333.8 79.60236 1373.4 79.28152 1366 82.86712 1400.6 87.68913 1421.2 84.06307 由图预测,2001单位面积产量为1421.2 (3) 0.3 标准误差 0.5 标准误差 1451 1451 1427.3 1411.5 1349.51 1289.75 1314.257 170.5736 1260.875 151.5127 1293.48 169.1564 1252.9375 144.7749 1265.436 95.47011 1226.46875 46.14996 1263.805 67.24228 1243.234375 37.32175 1190.664 150.7857 1131.617188 133.866 1161.965 151.2416 1113.308594 132.0338 1191.375 161.4553 1186.654297 155.6629 1198.463 80.25088 1200.827148 88.81191 1223.224 75.23631 1240.913574 97.89371 1248.957 70.06688 1274.956787 62.8939 1263.07 73.89868 1285.478394 61.93078 1308.949 104.8146 1350.739197 85.85738 1326.364 98.26953 1358.869598 76.90496 1372.155 129.1709 1418.934799 102.8455 1342.108 110.6024 1345.4674 109.9781 1380.176 128.3617 1407.2337 130.7433 经比较平滑系数为0.3较好 2001年单位产量预测Y=0.3*1519+0.7*1380.176=1421.8232 3(1) 由图知，该图表为非完全线性相关。 （2） 预测2006年供水量Y=16*696.26=11140.16 4 （1） 72 49 88 574 195.75 579 322.5 259.125 53 323.5 323 133 334.75 329.125 624 347.25 341 629 359.75 353.5 58 361 360.37