统计学实验报告相关与回归分析.doc

实验报告 课程名称 统计学 学号 学生姓名 辅导教师 系别 经济与管理学院 实验时间 1．实验名称 相关与回归分析 2. 实验目的 （1）熟练掌握相关关系的测定方法。 （2）熟练掌握一元线性回归方程的建立和分析方法。 3. 实验内容 （1）绘制相关散点图 （2）利用相关系数宏计算相关变量的相关系数； （3）利用回归分析宏建立回归直线方程 4. 实验原理 （1）利用Excel绘制相关图 （2）利用Excel计算相关系数 （3）利用Excel进行回归分析 5. 实验过程及步骤 1 、绘制散点图 “插入”---“图表”---“xy散点图”----“下一步”---输入数据区域---“下一步”，输入图表标题“散点图”、数轴名称，“下一步”选择插入方式，“完成” 2、相关系数的计算 （1）使用相关系数函数进行计算 在EXCEL中，CORREL函数和PERSON函数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法，这两个函数是等价的。与相关系数有关的函数还有RSQ（相关系数的平方，即判定系数r2）和COVAR（协方差函数）。 （2）利用相关系数宏计算相关系数矩阵 点击EXCEL“工具”菜单，选择“数据分析”，选择“相关系数”。 3、回归分析 （1）使用回归分析宏 步骤：“工具”---“数据分析”，在分析工具中选择“回归”然后“确定”，输入y值输入区域和x值输入区域，选择置信度，输出区域，选择确定。 除了回归分析宏外，EXCEL提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测。这9个函数列于下表中。但EXCEL提供的回归分析宏仍然具有更方便的特点。 6．实验结论及心得 一．（1） （2） 由此可知，估计值为79，回归系数b为-2.33333. 所以 Y^=a+bx=79+(-2.33333)x (2) Y^=a+bx=79+(-2.33333)(x+1000)=-2.33333x-2254.33 所以 产量每增加1000，单位成本平均下降2333.33 (3)当x=6000时，Y=-13920.98 二． （1） （2） （3） 由此可得 回归直线方程为 Y^=a+bx=50.27395+18.91731x 我院任课教师有实验课的均要求有实验报告实验报告按照格式书写完毕后，经辅导实验的教师批改后按照