统计学第8章 相关与回归分析课件.ppt

第8章相关与回归分析;学习目标;学习重点;学习难点;授课学时;10.1相关与回归的基本概念;一、变量间的相互关系;二、相关关系特点;?相关关系的例子

商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系

商品的消费量(y)与物价(x)之间的关系

商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系

粮食亩产量(y)与施肥量(x1)、降雨量(x2)、温度(x3)之间的关系

收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系;三、相关关系的类型;

（1）不完全相关。

介于完全相关与不相关之间

（2）完全相关（函数关系）

一个变量的变化完全由另一个变量的变化所确定

（3）不相关

两个变量的变化相互之间完全没有关系;2.按相关的形式划分;3.按相关的方向划分;4.按相关关系涉及的变量多少划分;相关关系的图示;定性分析;（一）相关表;;（二）相关图;销售收入与广告费相关图;五、相关分析与回归分析;回归的现代意义;;相关分析与回归分析的关系;六、回归模型的类型;10．2简单线性相关与回归分析;一、简单线性相关系数及检验

（一）相关系数的定义;●样本相关系数;（二）相关系数的特点：;（三）相关系数的计算;序号;;（四）使用相关系数的注意事项：;（五）相关系数的检验;3.相关系数的检验方法;;二、一元线性回归模型;（一）总体回归函数（PRF）;（2）总体一元线性回归模型;（3）简单线性回归的基本假定;（二）样本回归函数（SRF）;样本回归方程;（四）样本回归函数与总体回归函数的关系

（1）相互联系;样本回归函数与总体回归函数的关系

（2）相互区别;三、回归系数的最小二乘估计;最小二乘法（图示）;（一）回归系数的估计的最小二乘法公式

;

;;即线性回归方程为：;（二）最小二乘估计的概率分布性质;（三）总体方差的无偏估计;;（一）拟合优度的度量;离差平方和的分解（图示）;离差平方和的分解

（三个平方和的关系）;离差平方和的分解

（三个平方和的意义）;2.判定系数（可决系数R2）的特点;（二）回归系数显著性的t检验;思想：

是未知的，而且不一定能获得大样本，这时可用的无偏估??代替去估计参数的标准误差

;回归系数显著性的t检验(续);回归系数显著性t检验的方法;回归系数显著性的P值检验

——P值的意义;回归系数显著性的P值检验

——检验方法;五、简单线性回归模型预测;（2）区间预测;因变量的区间预测的特点(续);8.3非线性相关与回归分析;一、非线性回归的函数形式与估计方法;非线性回归的函数形式（续）;二、非线性相关指数;本章小结;本章小结（续）;第八章重要公式;第八章重要公式（续1）;第八章重要公式（续2）;第8章结束了!;谢谢聆听！