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统计学原理实验报告2 姓名：赵国靖 班级：会计1206 学号： 座机电话号码 日期：12、8 试 验 内 容 描述统计分析、推断统计的计算与分析 1、使用“数据分析”工具中的描述统计分析数据资料； 2、使用“数据分析”工具中的回归分析进行一元线性回归分析； 3、使用“数据分析”工具中的回归分析进行多元线性回归分析； 目 的 要 求 通过上机试验，可以熟练地使用Excel的“数据分析”工具对数据进行描述性分析、进行一元和多元线性回归分析。 实 验 情 况 解： ANOVA 每桶容量（L） 平方和 df 均方 F 显著性 组间 0.007 3 0.002 8.721 0.001 组内 0.004 15 0.000 总数 0.011 18 （2）有上图得y^ -236.座机电话号码+0.0座机电话号码x;Significance F 2.22204E-05 5%:P-value 2.22204E-05 5%; R 0.座机电话号码6;r^2 0.座机电话号码7；标准误差 14.座机电话号码于是可以认为产量与上产费用之间线性相关关系显著。 702 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.座机电话号码4 R Square 0.座机电话号码8 Adjusted R Square 0.座机电话号码8 标准误差 63.座机电话号码 观测值 12 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 1602708.596 1602708.596 399.099994 2.16982E-09 残差 10 40158.07115 4015.807115 总计 11 1642866.667 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 363.座机电话号码 62.座机电话号码 5.座机电话号码1 0.000167591 224.座机电话号码 502.座机电话号码 224.座机电话号码 502.座机电话号码 X Variable 1 2.0座机电话号码 0.101557991 19.座机电话号码 2.16982E-09 1.座机电话号码2 2.座机电话号码2 1.座机电话号码2 2.座机电话号码2 2 汽车销售量（辆） 广告费用（万元） 汽车销售量（辆） 1 广告费用（万元） 0.座机电话号码4 1 由此表可以看出：汽车销售量与广告费用之间的相关系数为0.9877，是高度正相关关系 3，R2 SSR/SST 1602708.596/ 1602708.596+40158.07115 0.座机电话号码562 它表示，的总变差中，有9.56%是由引起的。 每一个单位时，依。 F Significance F 回归分析 399.099994 2.16982E-09 残差 总计 从上表可知：汽车的销售量与所投入的广告费的线性关系是显著的。 703 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.924731 R Square 0.855127 Adjusted R Square 0.843055 标准误差 4.722017 观测值 14 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 1579.359 1579.359 70.83139 2.23E-06 残差 12 267.5694 22.29745 总计 13 1846.929 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 35.22791 4.768421 7.387752 8.41E-06 24.83841 45.61741 24.83841 45.61741 X Variable 1 0.017846 0.00212 8.416139 2.23E-06 0.013226 0.022466 0.013226 0.022466 回归统计 Multiple R 0.座机电话号码 R Square 0.座机电话号码5 1，则相关系数 0.座机电话号码，判定系数 0.座机电话号码5 意义：相关系数 0.座机电话号码说明：平均周销售额与平均家庭可支配收入成正相关，而且是高度正相关。 判定系数 0.座机电话号码5说明：在平均周销售额的变差中有85.51%是由平均家庭可支配收入的变化引起的， 即回归直线的拟合程度很高为85.51%。 2，y 35.23+0.02x 回归系数的实际意义：当分店内服务范围内个家庭的平均可支配收入每变化一个单位时，依所期望的。 F Significa