基于数据挖掘技术的电子书局网络平台研究-软件工程专业论文.docx
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分类号 密级
UDC 注 1
学 位 论 文
基于数据挖掘技术的电子书局网络平台研究
(题名和副题名)
卢洪波
(作者姓名)
指导教师
秦志光
教
授
电子科技大学
成
都
周赟山
高
工
宁波市新世纪科技评估中心
宁
波
(姓名、职称、单位名称) 申请学位级别 硕士 专业学位类别 工 程 硕 士 工程领域名称 软 件 工 程
提交论文日期 2013.3.25 论文答辩日期 2013.5.4 学位授予单位和日期 电子科技大学 2013 年 6 月 23 日 答辩委员会主席
评阅人
注 1:注明《国际十进分类法 UDC》的类号。
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF THE E-BOOK BASED ON DATA MINING BUREAU
A Master Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
Major: Software Engineering Author: Lu Hongbo
Advisor: Qin zhiguang
School : School of Information and Software Engineering
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独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地 方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含 为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明 确的说明并表示谢意。
作者签名: 日期: 年 月 日
论文使用授权
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁 盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文 的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或 扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
(保密的学位论文在解密后应遵守此规定) 作者签名: 导师签名:
日期: 年 月 日
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摘 要
摘 要
随着互联网技术的快速发展,以及电子商务模式的普及,网络化商务数据激 增,将数据挖掘技术应用于电子商务系统中,能帮助电子商务经营者从海量的数 据中得到真正有价值的信息,指导他们做出更为准确的决策,也能准确了解用户 的个性化需求。
本文介绍了电子商务和数据挖掘技术的发展现状,分析了电子书局系统的功 能需求,研究了两个主要的数据挖掘分析模型:一个是基于遗传算法的聚类方法 对客户数据预处理模型,另一个是建立基于综合兴趣度的商品相关性模型。并以 网络化购书平台为基础,对具有数据挖掘分析功能的个性化电子书局管理系统进 行了设计与实现。该系统主要由会员管理、图书管理、订单管理和数据分析等几 个功能模块组成,各模块注重会员、图书、订单等主体角色间的互相关联,在实 现了登录注册、查询书目、购物车管理、订单提交、图书评论及预约等功能外, 还充分结合数据挖掘的思想和方法,较好地完成了会员个性化数据的追踪和分析。
本系统设计完成后经过多次测试、运行、完善,功能和性能均已满足用户需 求,为管理者探寻优质的网络购书服务。数据分析部分更能为管理者的决策提供 较好的基础资讯方面的支持,具有理论意义和实用价值。
关键词 电子书局,兴趣度,关联规则
I
AB
ABSTRACT
ABSTRACT
With the rapid development of internet technology, and the popularization of e-commerce mode,there are more and more business data utilized in the internet. To apply data mining technology to the e-commerce system, contributes to getting the real valuable information behind the large amount of data, therefore the manager of e-commerce can make more accurate decision, and understand the users’individual demand.
In this thesis, we introduce the current situation o
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