基于数据挖掘的用户个性化健康消费智能推送系统设计与实现-通信与信息系统专业论文.docx

万方数据 万方数据 南京邮电大学学位论文原创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。 尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过 的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。 研究生签名： 日期： 南京邮电大学学位论文使用授权声明 本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文 档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索； 可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质 论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。 涉密学位论文在解密后适用本授权书。 研究生签名： 导师签名： 日期： 摘要 随着物联网技术的发展，智慧家居、智慧交通、智慧医疗等概念相继被提出，人们的生 活朝着智慧化、个性化的方向发展。物联网中，一项很重要的技术就是感知，即运用射频识 别、传感器等信息感知设备，采集物品的信息并将采集的信息传送至平台。对于传感设备采 集而来的数据，如何进行有效地分析、处理，一直是研究人员研究的重点。因此，本文设计 了一种运用数据挖掘思想处理采集到的用户健康数据，并据此为用户推送适合其状况的健康 服务、商品消费信息的系统。 本文首先阐述了智慧健康服务中现有的一些关键技术，包括信息感知技术和数据处理技 术等。在举例分析了无线传感器网络中采集的用户健康特征数据的特点后，首先对用户的健 康特征数据进行了预处理，使得系统的输入数据符合数据挖掘中的要求。运用数据挖掘中协 同过滤的思想，设计了符合本系统特点和要求的推荐算法。运用所设计的推荐算法处理系统 中的用户数据，得到为用户推荐的服务信息，即本系统将要向用户“推什么”。其次，本文阐 述了推送相关的技术，分析比较了“推”技术与传统的“拉”技术的区别。分析了本系统的推送 功能需求，确定了本系统推送的实现是基于 AJAX 长轮询的，即本系统向用户“怎么推”。 最后，用 Java 和数据库设计并简单实现了用户健康消费智能推送系统，整个系统采用 B/S 三层架构，在服务器上部署。用户通过浏览器界面与系统交互，当采集到目标用户的健 康特征信息后，服务器运用协同过滤思想选择与目标用户健康状况相似的近邻用户集，根据 近邻用户集中用户选择的健康服务特点以及目标用户以前选择的服务情况，得出为目标用户 推荐的健康服务、商品，服务器主动将计算得到的推荐结果推送至目标用户的浏览器界面。 关键词: 物联网，数据挖掘，协同过滤，智能推送，AJAX I Abstract With the development of IOT, such concepts as intelligent home, intelligent transportation and intelligent medical etc, have been proposed recently. And today people’s life is getting more and more intelligent. In IOT, one of the most important technologies is sensing technology. It collects information of items by using RFID, infrared sensors and other sensing equipments and transmits to the platform. How to effectively analyze and process the data information collected has always been the focus of researchers. To solve this problem, this thesis designs a system that applies the idea of data mining to the process of data information, and pushes the appropriate recommendation result to users actively. This thesis first introduces some existing technologies in intelligent health