智能优化计算模拟退火.ppt

3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算运行过程3.5.130城市TSP问题（d*=423.741byDBFogel）山东大学威海分校信息工程学院2009年第38页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算运行过程3.5.130城市TSP问题（d*=423.741byDBFogel）山东大学威海分校信息工程学院2009年第39页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算运行过程3.5.130城市TSP问题（d*=423.741byDBFogel）山东大学威海分校信息工程学院2009年第40页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算运行过程3.5.130城市TSP问题（d*=423.741byDBFogel）山东大学威海分校信息工程学院2009年第41页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算运行过程3.5.130城市TSP问题（d*=423.741byDBFogel）山东大学威海分校信息工程学院2009年第42页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算运行结果3.5.130城市TSP问题（d*=423.741byDBFogel）山东大学威海分校信息工程学院2009年第43页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算换热器模型两级管壳式换热器组成的换热器系统，数学模型高度非线性，其目标函数通常是多峰(谷)的，具有很多局部最优解。3.5.2模拟退火算法在管壳式换热器优化设计中的应用山东大学威海分校信息工程学院2009年第44页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算优化目标以换热器系统的总费用年值最小作为优化设计的目标。其中，f1(X)是两级换热器的初始投资，f2(X)是两级换热器年维护费(包括除垢、保养、维修等)，f3(X)是冷却水资源费以及管程压降能耗费，f4(X)是壳程压降能耗费。3.5.2模拟退火算法在管壳式换热器优化设计中的应用山东大学威海分校信息工程学院2009年第45页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算优化目标经过分析，优化问题的独立变量共12个，分别是一级换热器煤油出口温度t2、冷却水流量G1、两个换热器的管内径d1，d2和管间距S1，S2、折流板间距B1，B2、折流板开口角α1，α2、单管长度L1，L2。3.5.2模拟退火算法在管壳式换热器优化设计中的应用山东大学威海分校信息工程学院2009年第46页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算应用模拟退火算法解决优化设计状态表示——12个变量的实数表示；初始温度——100；结束温度——0.001；状态产生函数——，η为扰动幅度参数，ξ为随机扰动变量，随机扰动可服从柯西、高斯、均匀分布。降温因子——0.98；马氏链长度——1200。3.5.2模拟退火算法在管壳式换热器优化设计中的应用山东大学威海分校信息工程学院2009年第47页,共49页，星期六，2024年，5月3.5模拟退火算法的实现与应用智能优化计算优化结果优化目标值——0.25565E＋06独立变量取值——3.5.2模拟退火算法在管壳式换热器优化设计中的应用t2℃G1Kg/sd1mmS1mmB1mα1弧度64.419415.9716615.5716334.097160.924361.93421L1md2mmS2mmB2mα2弧度L2m5.9423416.7793527.740120.72953