一种基于模拟退火算法的优化后智能排课方法.pdf

一种基于模拟退火算法的陶瓷基复合材料多钉连接结构装配及结构参数优化设计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361175 B (45)授权公告日 2022.08.16 (21)申请号 202110684822.6 (51)Int.Cl.

2023-06-16 约1.06万字 10页立即下载

基于遗传与模拟退火算法的排课系统研究分析应用数学专业.doc 基于遗传与模拟退火算法的排课系统研究 ResearchofUniversityTimetableSystemBasedonGeneticandSimulatedAnnealingAlgorithm 摘要随着现代社会教育和计算机的不断改革与发展，综合教学网络已经应用到中小学、高中、大学的教学管理领域中，其中，微机排课的系统应用的尤其广泛。排课问题被证明是NP完全类问题之后，人们才注重排课系统算法的研究。排课问题本质上是一个具有多约束限制的多目标组合优化问题，虽然对于排课问题有很多的算法，比如贪婪算法、专家系统算法、整数规划算法、图论算法、遗传算法等等，但

2025-04-24 约8.49千字 21页立即下载

智能优化模拟退火.ppt 基本概念状态：处于系统中的一种特定状态表达。状态转移概率：从状态i转移到状态j的可能性。无后效应：到一个状态后，决策只与本状态有关，与以前的历史状态无关。五.SA的收敛性分析（2）*第30页，共51页，星期日，2025年，2月5日以青蛙跳动为例说明状态转移概率用石头唯一的表达青蛙所处的状态，假设青蛙跳动具有无后效应的特点。五.SA的收敛性分析（3）1/31/31/41/41/21/2青蛙跳动图示状态转移概率矩阵：1/31/41/4*第31页，共51页，星期日，2025年，2月5日t时刻处在各状态的概率向量是行向量，假设系统在t+1时达到稳态，则五.SA的收敛性分析（4）*第32页，共51

2025-06-11 约3.41千字 51页立即下载

基于模拟退火遗传算法的管网优化设计方法的研究的任务书.docx 基于模拟退火遗传算法的管网优化设计方法的研究的任务书一、研究背景管网指的是城市下水道系统、输水管道、供水管道、天然气管道、热力管道以及工业管道等。管网的优化设计是管网系统能够稳定、高效地运行的前提，其涉及到管道数量、管材选型、连接方式、管径规划等大量技术参数和经济参数计算。然而，由于管道系统受到地形、地质、城市化程度、管道覆盖率、人口密度等因素的影响，需要综合考虑管道的安全性、经济性、环保性等因素，才能得出规划最优解。本研究将采用模拟退火遗传算法优化管网设计，旨在实现管网系统的高效运行。二、研究任务本研究的主要任务如下： 1.综述国内外相关研究成果，分析管网设计优化的现有方法和优缺点，

2024-04-01 约1.3千字 3页立即下载

基于模拟退火与遗传算法融合的多目标优化方法研究的中期报告.docx 基于模拟退火与遗传算法融合的多目标优化方法研究的中期报告一、研究背景与意义多目标优化问题是一类在工程、管理等领域中常见的问题，它通常涉及到多个冲突的目标函数，需要在保证各个目标函数达成最优的情况下，得出最优的解决方案。因此，如何高效地解决多目标优化问题是一个重要的研究方向。目前，常用的多目标优化方法主要包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。尽管这些算法各有优缺点，但在实际应用中，单一算法的效率通常无法满足实际需要。为此，研究如何将这些算法融合起来，发挥它们的长处，是非常有意义的。二、研究方法与思路本研究旨在探索基于模拟退火和遗传算法融合的多目标优化方法，具体实现步骤示意图如下：

2023-10-21 约1.04千字 2页立即下载

基于模拟退火算法的阵列模型有源校正方法.pdf

2018-08-01 约小于1千字 8页立即下载

基于模拟退火算法的遗传程序设计方法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 8页立即下载

基于模拟退火算法的数字岩心建模方法.pdf A Appl. Math. J. Chinese U niv . Ser. A 2007, 22( 2) : 127-133 1 1 1 2 赵秀才 , 姚　军, 陶　军, 衣艳静 ( 1. 中国石油大学( 华东) 石油工程学院, 山东东营25

2015-09-18 约1.08万字 7页立即下载

布局优化算法模拟退火课件.pptx 布局优化算法模拟退火;目录;01;模拟退火算法是一种基于概率的优化算法，其灵感来源于金属冶炼中的退火过程。该算法通过引入随机因素，使得搜索过程能够跳出局部最优解，从而达到寻找全局最优解的目的。;;;02;;使用搜索算法（如广度优先搜索、深度优先搜索等）来遍历所有可能的布局方案，寻找最优解。;评估指标;03;;循环迭代;;04;;多目标的重要性;;05;;;;06;;模拟退火算法的性能受到初始解、降温计划、结束条件等多个因素的影响，需要进行精细的参数调整。目前的研究主要集中在二维平面布局优化问题，对于三维或更复杂的情况仍需进一步研究。在实际应用中，布局优化问题往往受到多种约束条件的影响，需要

2023-12-21 约小于1千字 26页立即下载

2025-05-21 约4.84万字 78页立即下载

基于模拟退火的MapReduce调度算法.pdf

2018-08-28 约小于1千字 9页立即下载

很的模拟退火算法.pptx Simulated Annealing（模拟退火法）报告人:陈世明Simulated Annealing大纲简介攀登算法模拟退火法v.s. Hill Climbing仿真退火法的检测标准与流程模拟退火法的考虑因素其他的问题提高效能与算法的修正结论Simulated Annealing简介仿真退火法是仿真冷却晶体的过程。最早是由Metropolis、Rosenbluth等人在1953年提出。1983年，Kirkpatrick等人将其运用在求优化的问题、定位及图分割等问题上，它是蒙地卡罗算法的推广。 Simulated Annealing攀登算法(Hill Climbing)攀登算法（Hill-c

2020-02-24 约3.74千字 30页立即下载

模拟退火算法.pptx 1模拟退火算法——第二小组 2Outline1.Background2.CouplingmodetheoryEquationsandsolutionsCodirectionalcoupling;Contradirectionalcoupling;3.Couplingtoexcitethemodesinopticalwaveguides 3模拟退火算法的简介提出：模拟退火算法(SimulatedAnnealing，SA)最早的思想是由N.Metropolis[1]?等人于1953年提出。1983年,S.Kirkpatrick等成功地将退火思想引入到组合优化领域。目的：解决NP复杂性过程；克服优化

2024-11-18 约5.03千字 35页立即下载

模拟退火算法新.pptx 1第五章 模拟退火 2第五章模拟退火一.导言二.退火过程和Bolzman方程三.SA旳算法构造及环节四.计算举例五.SA旳收敛性分析六.SA旳应用举例 3模拟退火旳产生(SA)1953年Metropolis提出原始旳SA算法，未引起反响1982年Kirkpatrick提出当代旳SA算法，得到广泛旳应用一.导言（1） 4基本思想模拟热力学当中旳退火过程退火过程：物体：高温低温高能状态低能状态一.导言（2）缓慢下降 5淬火：迅速冷却，使金属处于高能状态，较硬易断退火：缓慢冷却，使金属处于低能状态，较为柔韧一.导言（3） 6模拟退火在SA中旳应用在SA中将目旳函数作为能量函数

2024-10-03 约2.95千字 50页立即下载

模拟退火算法().ppt * t时刻处在各状态的概率向量是行向量，假设系统在t+1时达到稳态，则五.SA的收敛性分析（4）吗罚估砂搭神痞涕你肘贪井表谊左读澡骇悬犹凳渗农耘抛绍羊尉陇浊吗凡模拟退火算法()模拟退火算法() * 解方程组：可得结果：可见青蛙是跳到第三块石头上的机会多一些五.SA的收敛性分析（5）式针熊衷邢苹氖鳃游古灰摩柞乳资缀禾焊董趋醛欣嘉校沥琵入迎象像背帕模拟退火算法()模拟退火算法() * SA的收敛性分析问题：将状态按目标值进行升序编号，即五.SA的收敛性分析（6）煤哎仿翔钥未滩窝抵禁闸颂骗禄藉由磐绚络穴归布扳蕾祷烫邑劳钦氓有帘模拟退

2017-01-21 约4.4千字 50页立即下载