模拟退火算法的优化与应用.docx

模拟退火算法的优化与应用

目录

模拟退火算法的优化与应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1模拟退火算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3课题来源与研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、模拟退火算法基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.1基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1.2算法流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1.3参数设置与调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2算法特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.2.1优点介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.2.2缺点及改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

三、模拟退火算法优化研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.1算法性能优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.1.1初始解的优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.1.2邻域搜索策略优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.1.3退火策略优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2算法变体研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2.1并行模拟退火算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2.2量子模拟退火算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.2.3其他改进型算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

四、模拟退火算法在各个领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1组合优化领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.1.1旅行商问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.1.2调度问题与排程问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.2机器学习领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.2.1神经网络训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.2.2支持向量机参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.3其他领域应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.3.1图像处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.3.2金融数据分析与优化决策领域应用现状研究五、模拟退火算法的工程实践与应用案例分析

模拟退火算法的优化与应用（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

1.1算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

1.2研究意义与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

二、模拟退火算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

2.1算法思想及起源．．．．．．．．