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深度神经网络融合协同过滤推荐算法：原理、优化与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，互联网技术的迅猛发展使得信息的传播和获取变得前所未有的便捷。据统计，全球互联网用户数量持续增长，截至2024年，已超过50亿，人们在享受着信息带来的便利时，也面临着信息过载的严峻挑战。每天，数以亿计的新闻资讯、商品信息、社交媒体动态等内容如潮水般涌来，例如，一位普通的互联网用户每天在社交媒体平台上可能会接收到数百条动态，在电商平台浏览时会面对海量的商品选择。在这种情况下，用户很难在如此庞大的信息海洋中快速、准确地找到自己真正感兴趣和需要的信息。信息过载不仅会导致用户决策效率降低，
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