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基于卷积神经网络的人群计数算法:原理、应用与优化探索.docx

发布:2025-05-10约3.04万字共34页下载文档
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基于卷积神经网络的人群计数算法:原理、应用与优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速,人口在城市中的聚集程度不断提高,这使得对人群的有效管理和监控变得至关重要。在城市监控、大型活动管理、公共交通枢纽等众多场景中,准确获取人群数量的信息成为了一项关键任务。在城市监控领域,实时掌握人群数量能够帮助相关部门及时发现异常聚集情况,预防诸如暴力冲突、骚乱等安全事件的发生。对于大型活动管理而言,精确的人群计数有助于合理安排安保力量、规划场地布局以及控制入场人数,从而保障活动的顺利进行,避免因人员过多导致的拥挤、踩踏等危险情况。在公共交通枢纽,如火车站、地铁站等,了解人群数量可以优化

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