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基于卷积神经网络的图像超分辨率复原算法：原理、应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化信息飞速发展的时代，图像作为信息传递的重要载体，广泛应用于医学、安防、遥感、影视等众多领域。随着各领域对图像质量要求的不断提高，图像超分辨率复原技术逐渐成为研究热点。高分辨率图像能够提供更丰富的细节信息，对于图像的分析、识别和理解至关重要。然而，受限于图像采集设备的硬件条件、传输带宽以及存储成本等因素，在实际应用中，我们常常获取到的是低分辨率图像。这些低分辨率图像在放大或进行进一步处理时，往往会出现模糊、锯齿等问题，严重影响图像的质量和后续应用效果。例如，在安防监控领域，低分辨率的监控图像可
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