基于迁移学习的卷积神经网络表情识别算法：原理、应用与优化.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1表情识别的重要性
表情作为人类情感和意图的直观外在表现，是人际交流中不可或缺的非语言信息传递方式。在日常生活里，人们能够通过观察他人的表情，如微笑、皱眉、惊讶等，迅速捕捉到其情绪状态、心理想法以及交流意图，从而实现有效的沟通互动。而随着人工智能和计算机视觉技术的迅猛发展，让计算机具备理解和识别人类表情的能力，成为了众多领域研究的关键方向。
在人机交互领域，表情识别技术的应用极大地提升了交互体验。以智能客服为例，通过实时分析用户的面部表情，智能客服系统能够精准感知用户的情绪状态，进而调整回答的语气和方式。当识别到用户处于愤怒或不满情绪时，系统会以更加
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