融合评分矩阵与评论文本的深度神经网络推荐模型研究：原理应用与优化.docx
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融合评分矩阵与评论文本的深度神经网络推荐模型研究：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，互联网技术的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长。从电商平台上琳琅满目的商品，到社交媒体中源源不断的动态，再到视频网站海量的影视资源，用户面临着前所未有的信息洪流。信息过载问题不仅增加了用户获取有价值信息的难度，也使得企业难以精准地将产品或服务推送给目标用户。在此背景下，推荐系统应运而生，成为解决信息过载问题的关键技术之一。
推荐系统通过分析用户的历史行为、兴趣偏好、社交关系等多源数据，为用户提供个性化的推荐服务。在电商领域，推荐系统能够根据用户的浏览、购买记录，向其推荐可能感兴趣的
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