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神经网络赋能：复杂场景下小人脸检测算法的深度探索与多元应用
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在当今数字化和智能化快速发展的时代，人脸检测作为计算机视觉领域的关键技术，在众多实际应用中扮演着不可或缺的角色。特别是复杂场景下的小人脸检测，由于其面临的诸多挑战，如背景复杂、尺度变化大、分辨率低等问题，成为了研究的热点和难点，在安防、智能监控、人机交互等领域有着迫切的需求。
在安防和智能监控领域，监控摄像头往往需要覆盖大面积的场景，这就不可避免地会捕捉到远距离的人物，导致图像中的人脸尺寸较小。例如在公共场所的监控中，一个监控摄像头可能需要覆盖整个广场或街道，在这种情况下，远处
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