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深度神经网络赋能序列图像视频跟踪：算法剖析与创新探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，视频数据的规模呈爆炸式增长，如何从海量的视频数据中高效准确地获取目标信息成为了计算机视觉领域的研究热点之一。视频跟踪作为计算机视觉的重要研究方向，旨在对视频序列中的目标物体进行实时定位和轨迹跟踪，其在安防监控、智能交通、人机交互、自动驾驶、视频内容分析等众多领域都有着广泛而关键的应用。
在安防监控领域，视频跟踪技术可以实时监测人员和物体的活动轨迹，及时发现异常行为，如入侵、徘徊、打斗等，为安全防范提供有力支持。通过对监控视频中目标的持续跟踪，能够快速定位嫌疑人或异常事件发生地点，辅助
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