深度卷积神经网络赋能视频目标检测：技术剖析与创新实践.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，计算机视觉技术的发展日新月异，其中视频目标检测技术作为计算机视觉领域的关键研究方向，受到了广泛的关注和深入的研究。视频目标检测旨在从连续的视频帧中识别出感兴趣的目标物体，并确定其位置和类别，这一技术在众多领域都展现出了巨大的应用价值和潜力。
在安防监控领域，视频目标检测技术是实现智能监控的核心。通过对监控视频的实时分析，能够快速准确地检测出可疑人员、异常行为以及危险物品等，为公共安全提供有力保障。例如，在机场、车站等人员密集场所，视频目标检测系统可以实时监测人员流动情况，及时发现人员聚集、滞留等异常情况，有效预防安全事故的发生；在城市交通监控
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