基于卷积神经网络的城市轨道交通拥挤度检测算法的深度剖析与实践.docx
文本预览下载声明
基于卷积神经网络的城市轨道交通拥挤度检测算法的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速，城市人口急剧增长，城市轨道交通作为一种高效、便捷、环保的公共交通方式，在各大城市得到了广泛的发展。据交通运输部数据显示，截至2024年年底，全国共有54个城市开通运营城市轨道交通线路325条，运营里程10945.6公里，车站6324座。城市轨道交通在缓解城市交通拥堵、减少环境污染、促进城市可持续发展等方面发挥着重要作用。
然而，随着城市轨道交通客流量的不断增加，拥挤问题日益突出。在早晚高峰时段，许多城市的地铁车厢内人满为患，乘客的出行体验受到严重影响。以北
显示全部