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基于双路三维卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
肝脏作为人体最大的内脏器官，承担着新陈代谢、解毒等重要功能，是维持生命活动的关键器官之一。然而，肝脏也是肿瘤的高发部位，其中肝癌是全球范围内常见的恶性肿瘤之一，严重威胁着人类的生命健康。据世界卫生组织（WHO）数据显示，2020年全球肝癌新发病例数约为90.5万例，死亡病例数约为83万例，肝癌在全球癌症发病率中位居第六，在癌症死亡率中位列第四。在中国，肝癌同样是严重的健康问题，是第三大常见癌症和第二大癌症死亡原因，2020年新发病例数约为41.1万例，死亡病例数约为39.1
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