基于深度卷积神经网络的OCTA图像血管分割方法、设备及介质.pdf

基于卷积神经网络的图像分割研究与实现.docx 题目基于卷积神经网络的图像分割研究与实现摘要：图像分割技术是图像处理和计算机视觉领域中的经典问题和重要的研究方向。上个世纪七十年代至今，众多学者为其投入热情和心血，提出了上百种分割方法。目前，卷积神经网络（CNN）几乎已经成为图像分割的黄金标准。本文首先描述CNN在图像分割中应用的原理和优势特点，然后分析U-Net和相关针对移动设备优化模型的特点，通过Python和TensorFlow实现模型，展示对比实验现象，最后对所做工作进行总结。关键词：卷积神经网络，图像分割，U-Net 第1章绪论 1.1课题研究背景 图像分割是计算机视觉的基础，是许多视觉系统的重要组成部分。

2025-01-20 约2.07万字 29页立即下载

基于全卷积神经网络的遥感图像语义分割.docx 基于全卷积神经网络的遥感图像语义分割摘要遥感技术具有经济性、便捷性、周期性等特点，在城市规划、国防军事、灾害勘察、土地规划、覆盖检测等方面应用广泛，目前遥感图像的分辨率可以达到米级甚至亚米级。语义分割是遥感图像处理领域的基本问题之一，其目的是依据图像内容之间的相关性，将遥感图像按照类别分割为不同的区域。遥感图像的语义分割对于其场景解析、物体检测和图像分类等工作有重要的意义。 卷积神经网络近年来发展迅速，其强大的特征提取能力和对复杂公式的表达能力引起了语义分割研究者的注意，现已成为语义分割领域的主流技术之一。但是基于卷积神经网络的语义分割技术存在两大弊端：其一，在特征提取过程中分辨率减小，

2025-01-02 约2.94万字 44页立即下载

基于卷积神经网络的图像分割研究与实现.docx PAGE4 基于卷积神经网络的图像分割研究与实现摘要：图像分割技术是图像处理和计算机视觉领域中的经典问题和重要的研究方向。上个世纪七十年代至今，众多学者为其投入热情和心血，提出了上百种分割方法。目前，卷积神经网络（CNN）几乎已经成为图像分割的黄金标准。本文首先描述CNN在图像分割中应用的原理和优势特点，然后分析U-Net和相关针对移动设备优化模型的特点，通过Python和TensorFlow实现模型，展示对比实验现象，最后对所做工作进行总结。关键词：卷积神经网络，图像分割，U-Net，MobileNet 第1章绪论1.1课题研究背景 图像分割是计算机视觉的

2024-12-27 约1.98万字 26页立即下载

基于卷积神经网络的医学图像分割研究.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的医学图像分割研究一、1.卷积神经网络概述 卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种在图像识别、图像分类和图像分割等领域具有广泛应用的前沿深度学习技术。其核心思想是通过卷积操作提取图像特征，并利用全连接层进行分类或回归。与传统神经网络相比，CNN在处理图像数据时具有显著的优势，主要体现在对图像局部特征的自动提取和参数共享上。在CNN中，卷积层和池化层是构成其核心的两个基本模块。卷积层通过卷积核提取图像局部特征，池化层则对特征图进行降维处理，减少计算量和参数数量。这种结构使得CNN能够有效地处理具有高度复杂性的图像数据

2025-01-20 约3.08千字 6页立即下载

基于双路三维卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法的深度剖析与实践.docx 基于双路三维卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法的深度剖析与实践一、引言 1.1研究背景与意义肝脏作为人体最大的内脏器官，承担着新陈代谢、解毒等重要功能，是维持生命活动的关键器官之一。然而，肝脏也是肿瘤的高发部位，其中肝癌是全球范围内常见的恶性肿瘤之一，严重威胁着人类的生命健康。据世界卫生组织（WHO）数据显示，2020年全球肝癌新发病例数约为90.5万例，死亡病例数约为83万例，肝癌在全球癌症发病率中位居第六，在癌症死亡率中位列第四。在中国，肝癌同样是严重的健康问题，是第三大常见癌症和第二大癌症死亡原因，2020年新发病例数约为41.1万例，死亡病例数约为39.1

2025-04-24 约3.28万字 25页立即下载

基于卷积神经网络的遥感图像语义分割：方法、挑战与突破.docx 基于卷积神经网络的遥感图像语义分割：方法、挑战与突破一、引言 1.1研究背景与意义随着遥感技术的飞速发展，高分辨率遥感图像获取变得愈发便捷，其在城市规划、农业监测、环境评估等众多领域发挥着关键作用。遥感图像蕴含着丰富的地表信息，通过对这些信息的有效提取和分析，能够为各领域的决策提供有力支持。在城市规划领域，遥感图像语义分割可精确识别城市中的建筑物、道路、绿地、水域等不同地物类型。准确获取建筑物的分布和占地面积，有助于合理规划城市空间布局，优化土地利用，提升城市的宜居性和可持续发展能力。清晰识别道路网络，能够为交通规划和管理提供基础数据，改善交通拥堵状况，提高城市交通效率。农业监测方

2025-03-07 约2.89万字 23页立即下载

基于卷积神经网络的皮肤病变图像分割：方法、优化与应用.docx 基于卷积神经网络的皮肤病变图像分割：方法、优化与应用一、引言 1.1研究背景与意义皮肤作为人体最大的器官，直接与外界环境接触，皮肤病的发病率居高不下。据世界卫生组织（WHO）统计，全球约有[X]%的人口受到不同程度皮肤病的困扰。早期准确地诊断皮肤病对于制定有效的治疗方案、提高患者治愈率和生活质量至关重要。在皮肤病的诊断过程中，皮肤病变图像分割是一项关键技术，它旨在从皮肤图像中准确地分离出病变区域，为后续的分析和诊断提供基础。传统的皮肤病诊断主要依赖医生的肉眼观察和经验判断，这种方式存在一定的主观性和局限性。首先，医生的经验水平参差不齐，对于一些症状不典型的皮肤病变，容易出现误诊或漏

2025-02-28 约3.64万字 27页立即下载

基于卷积神经网络的遥感图像语义分割：方法、挑战与突破(1).docx 基于卷积神经网络的遥感图像语义分割：方法、挑战与突破一、引言 1.1研究背景与意义随着航天技术和传感器技术的飞速发展，遥感图像的获取变得愈发便捷，其数据量也呈爆炸式增长。遥感图像能够反映地球表面的各种地物信息，涵盖了从城市建筑到自然植被、从水体分布到土地利用等多方面的内容，为人类认识地球、监测环境变化以及规划资源利用提供了重要的数据支持。然而，海量的遥感图像数据也给信息提取和分析带来了巨大的挑战，如何高效、准确地从这些图像中获取有价值的信息成为了遥感领域的关键问题。语义分割作为图像处理领域的重要研究方向，旨在将图像中的每个像素划分到预先定义的类别中，从而实现对图像内容的精确理解和分析。

2025-03-06 约4.01万字 31页立即下载

基于局部各向同性理论和卷积神经网络的皮肤镜图像分割方法研究.pdf 摘要摘要皮肤镜图像作为一种高分辨率且非侵入性的临床诊断工具，能够提供皮肤表面结构的清晰视图，对皮肤病的早期诊断和治疗具有重要意义。其中，准确分割皮肤镜图像中的病变区域是正确评估病变范围、鉴别潜在的恶性变化的关键。然而，统的病灶分割方法不仅耗时且高度依赖经验丰富的医疗专家手动操作，难以保障诊断的一致性和准确性。 卷积神经网络的出现极大地推进了自动识别与分割皮肤病变区域的能力。目

2025-04-04 约14.83万字 78页立即下载

基于循环残差卷积神经网络的医学图像分割方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393469 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110776917.0 (22)申请日 2021.07.09 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-17 约1.28万字 12页立即下载

基于卷积神经网络的岩心FIB-SEM图像分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112927253 B (45)授权公告日 2022.06.28 (21)申请号 201911241148.3 CN 110189334 A,2019.08.30 (22)申请日 20

2023-06-04 约1.42万字 14页立即下载

基于深度卷积神经网络的图像去噪研究.docx PAGE 1- 基于深度卷积神经网络的图像去噪研究一、1.图像去噪背景与意义 (1)图像去噪是图像处理领域中的一个重要课题，其主要目的是消除或减轻图像中由于噪声干扰而引入的瑕疵。在现实世界中，由于传感器性能、传输过程中的信号衰减、环境因素等，图像往往会受到不同程度的噪声影响。这些噪声不仅影响了图像的视觉效果，还可能对图像的后续处理和应用产生负面影响。例如，在遥感图像处理、医学影像分析、自动驾驶等领域，高噪声的图像会直接影响任务的准确性和效率。因此，图像去噪技术在提升图像质量、提高后续处理性能方面具有重要意义。 (2)随着计算机技术的飞速发展，图像去噪技术也取得了显著进步。从传统的滤波算法到基

2025-01-18 约2.57千字 5页立即下载

基于深度卷积神经网络与哈希的图像检索.pptx 基于深度卷积神经网络与哈希的图像检索汇报人：2024-01-29 CATALOGUE目录引言相关工作基于深度卷积神经网络的图像特征提取基于哈希的图像检索方法实验与分析结论与展望 01引言传统的图像检索方法基于文本标注或手动特征提取，这些方法存在主观性、效率低下和语义鸿沟等问题。因此，研究基于内容的图像检索方法具有重要意义。互联网和社交媒体的快速发展导致图像数据爆炸式增长，如何有效地管理和检索这些图像数据成为一个重要问题。图像检索技术在多媒体信息检索、计算机视觉、模式识别等领域具有广泛应用，如相似图像搜索、图像标注、图像分类等。研究背景与意义基于内容的图像检索（Content-BasedIm

2024-06-18 约3.27千字 26页立即下载

基于深度卷积神经网络的图像分类.docx MACROBUTＴONＭTEｄｉｔEquaｔioｎSeｃtiｏn２SＥQＭTEqn\r＼h＼＊MＥRGEＦOＲMAＴＳＥＱMＴSｅc＼ｒ1\h\＊MERＧEFORMATSＥQMTChａp＼r1\h＼*ＭＥRGEFOＲMAT SHAＮGHAIＪＩAOTＯNGUNＩVERSITＹ论文题目:基于卷积神经网络得自然图像分类技术研究姓名:高小宁专业:控制科学与工程 基于卷积神经网络得自然图像分类技术研究摘要:卷积神经网络已在图像分类领域取得了很好得效果,但其网络结构及参数得选择对图像分类得效果和效率有较大得影响。为改善卷积网络得图像分类性能,本文对卷积神经网络模型进行了详细得理论分析,并通过大量

2025-05-14 约1.76万字 33页立即下载

一种基于宽卷积神经网络的图像去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801897 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110071024.6 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-05 约1.75万字 18页立即下载