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基于卷积神经网络的遥感图像语义分割：方法、挑战与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
随着遥感技术的飞速发展，高分辨率遥感图像获取变得愈发便捷，其在城市规划、农业监测、环境评估等众多领域发挥着关键作用。遥感图像蕴含着丰富的地表信息，通过对这些信息的有效提取和分析，能够为各领域的决策提供有力支持。
在城市规划领域，遥感图像语义分割可精确识别城市中的建筑物、道路、绿地、水域等不同地物类型。准确获取建筑物的分布和占地面积，有助于合理规划城市空间布局，优化土地利用，提升城市的宜居性和可持续发展能力。清晰识别道路网络，能够为交通规划和管理提供基础数据，改善交通拥堵状况，提高城市交通效率。
农业监测方
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