基于神经网络的图像语义分割.pptx
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演讲人：;CATALOGUE;PART;神经网络的优势;图像语义分割的定义;卷积神经网络在图像特征提取和分类方面表现出色，是图像语义分割的主要工具。;PART;人工神经元模型;CNN的组成;;PART;基于灰度阈值，将图像的像素分为前景和背景。;全卷积网络（FCN）;;PART;将卷积神经网络（CNN）中的全连接层替换为卷积层，实现端到端的密集预测。;;;其他先进的神经网络模型;PART;;实验结果与对比分析;数据增强;PART;基于神经网络的图像语义分割模型;神经网络模型的复杂度较高，导致计算量较大，难以在资源受限的设备上实时运行。;未来研究方向与展望;THANKS
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