一种混沌反向传播图神经网络的图像语义分割方法及装置.pdf

基于全卷积神经网络的遥感图像语义分割.docx 基于全卷积神经网络的遥感图像语义分割 摘要遥感技术具有经济性、便捷性、周期性等特点，在城市规划、国防军事、灾害勘察、土地规划、覆盖检测等方面应用广泛，目前遥感图像的分辨率可以达到米级甚至亚米级。语义分割是遥感图像处理领域的基本问题之一，其目的是依据图像内容之间的相关性，将遥感图像按照类别分割为不同的区域。遥感图像的语义分割对于其场景解析、物体检测和图像分类等工作有重要的意义。卷积神经网络近年来发展迅速，其强大的特征提取能力和对复杂公式的表达能力引起了语义分割研究者的注意，现已成为语义分割领域的主流技术之一。但是基于卷积神经网络的语义分割技术存在两大弊端：其一，在特征提取过程中分辨率减小，

2025-01-02 约2.94万字 44页立即下载

基于神经网络的图像语义分割.pptx 演讲人：;CATALOGUE;PART;神经网络的优势;图像语义分割的定义;卷积神经网络在图像特征提取和分类方面表现出色，是图像语义分割的主要工具。;PART;人工神经元模型;CNN的组成;;PART;基于灰度阈值，将图像的像素分为前景和背景。;全卷积网络（FCN）;;PART;将卷积神经网络（CNN）中的全连接层替换为卷积层，实现端到端的密集预测。;;;其他先进的神经网络模型;PART;;实验结果与对比分析;数据增强;PART;基于神经网络的图像语义分割模型;神经网络模型的复杂度较高，导致计算量较大，难以在资源受限的设备上实时运行。;未来研究方向与展望;THANKS

2025-04-27 约小于1千字 28页立即下载

2025-05-19 约4.21万字 68页立即下载

基于卷积神经网络的遥感图像语义分割：方法、挑战与突破.docx 基于卷积神经网络的遥感图像语义分割：方法、挑战与突破一、引言 1.1研究背景与意义随着遥感技术的飞速发展，高分辨率遥感图像获取变得愈发便捷，其在城市规划、农业监测、环境评估等众多领域发挥着关键作用。遥感图像蕴含着丰富的地表信息，通过对这些信息的有效提取和分析，能够为各领域的决策提供有力支持。在城市规划领域，遥感图像语义分割可精确识别城市中的建筑物、道路、绿地、水域等不同地物类型。准确获取建筑物的分布和占地面积，有助于合理规划城市空间布局，优化土地利用，提升城市的宜居性和可持续发展能力。清晰识别道路网络，能够为交通规划和管理提供基础数据，改善交通拥堵状况，提高城市交通效率。农业监测方

2025-03-07 约2.89万字 23页立即下载

基于卷积神经网络的遥感图像语义分割：方法、挑战与突破(1).docx 基于卷积神经网络的遥感图像语义分割：方法、挑战与突破一、引言 1.1研究背景与意义随着航天技术和传感器技术的飞速发展，遥感图像的获取变得愈发便捷，其数据量也呈爆炸式增长。遥感图像能够反映地球表面的各种地物信息，涵盖了从城市建筑到自然植被、从水体分布到土地利用等多方面的内容，为人类认识地球、监测环境变化以及规划资源利用提供了重要的数据支持。然而，海量的遥感图像数据也给信息提取和分析带来了巨大的挑战，如何高效、准确地从这些图像中获取有价值的信息成为了遥感领域的关键问题。 语义分割作为图像处理领域的重要研究方向，旨在将图像中的每个像素划分到预先定义的类别中，从而实现对图像内容的精确理解和分析。

2025-03-06 约4.01万字 31页立即下载

一种图像神经网络结构的优化方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819138 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110102292.X (22)申请日 2021.01.26 (71)申请人上海依图网络科技有限公司

2023-06-03 约2.92万字 35页立即下载

基于神经网络的织物缺陷图像分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565607 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210356871.1 (22)申请日 2022.04.01 (71)申请人南通沐沐兴晨纺织品

2023-05-10 约1.51万字 12页立即下载

基于循环残差卷积神经网络的医学图像分割方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393469 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110776917.0 (22)申请日 2021.07.09 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-17 约1.28万字 12页立即下载

一种神经网络的训练方法、图像处理方法以及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990211 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110130645.7 (22)申请日 2021.01.29 (71)申请人华为技术有限公司地址

2023-06-07 约5.75万字 47页立即下载

神经网络中的激活函数和反向传播算法.docx PAGE 1- 神经网络中的激活函数和反向传播算法一、激活函数概述激活函数是神经网络中不可或缺的一部分，它为神经网络引入了非线性特性，使得神经网络能够学习到复杂的非线性关系。在神经网络中，激活函数被应用于每个神经元的输出，通过引入非线性，激活函数使得神经网络能够模拟人类大脑的思考过程，从而实现对输入数据的复杂映射。激活函数的设计对于神经网络的性能至关重要，它不仅决定了网络的学习能力，还影响了网络的泛化能力。激活函数的主要作用是限制神经元的输出，使其输出值在特定的范围内。在神经网络中，通常使用非线性激活函数，因为它们能够使得网络在训练过程中学习到非线性关系。常见的激活函数包括Sigmoid

2025-01-20 约3.18千字 6页立即下载

基于误差反向传播神经网络的PM2.5预测.docx ?? ? ?? 基于误差反向传播神经网络的PM2.5预测 ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? 付彦丽摘要：针对使用传统预测方式，对空气中PM2.5的质量浓度进行预测，难以获得准确的结果这样的问题，提出了一种基于误差反向传播神经网络的PM2.5预测方法。将宝鸡市空气质量监测站的历史监测数据作为分析对象，进行PM2.5小时浓度预测建模。BP神经网络能够使用梯度下降法不断对网络连接权值和阈值进行修正，针对PM2.5质量浓度预测这种非线性的问题具备较为精准的分析处理能力。仿真结果证明，使用BP神经网络对PM2.5质量浓度进行预测，其结果具备一定的有效性和精准度。关键词

2024-09-21 约2.51千字 6页立即下载

一种基于宽卷积神经网络的图像去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801897 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110071024.6 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-05 约1.75万字 18页立即下载

一种基于图神经网络的小样本图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392876 B (45)授权公告日 2022.07.05 (21)申请号 202110563578.8 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-17 约8.82千字 9页立即下载

一种基于轻量化卷积神经网络的图像分类方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565792 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210189921.1 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-07 约1.29万字 13页立即下载

一种基于神经网络的低光图像质量增强装置和方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565817 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210231377.2 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-10 约1.47万字 16页立即下载