城市轨道交通网络弹性评估：基于神经网络算法的分析.docx

城市轨道交通网络弹性评估：基于神经网络算法的分析

目录

城市轨道交通网络弹性评估：基于神经网络算法的分析（1）．．．．．．．3

城市轨道交通网络弹性评估概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1城市轨道交通网络弹性概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2弹性评估的重要性与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究背景及现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

神经网络算法在弹性评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1神经网络基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2神经网络在交通系统中的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3神经网络在轨道交通网络弹性评估中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．10

基于神经网络的城市轨道交通网络弹性评估模型构建．．．．．．．．．12

3.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2神经网络模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1案例选择与数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2模型在案例中的应用与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3评估结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

评估结果分析与优化建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1弹性评估结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3优化策略与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

城市轨道交通网络弹性评估：基于神经网络算法的分析（2）．．．．．．29

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

城市轨道交通网络弹性概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1网络弹性的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.2轨道交通网络弹性的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.3影响轨道交通网络弹性的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

神经网络算法原理介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1神经网络的基本结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2神经网络在风险评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.3神经网络算法的选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

基于神经网络的城市轨道交通网络弹性评估模型构建．．．．．．．．．43

4.1模型输入参数分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.2模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

实证分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

5.1研究案例选取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．