基于弹性梯度下降算法的BP神经网络降雨径流预报模型.pptx
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基于弹性梯度下降算法的BP神经网络降雨径流预报模型;目录;引言;;国内外学者在降雨径流预报方面开展了大量研究，提出了多种预报模型和方法，如回归分析、时间序列分析、人工神经网络等。;;弹性梯度下降算法原理;;;;;BP神经网络模型构建;01;;隐藏层节点数确定：隐藏层节点数的选择对BP神经网络的性能具有重要影响。过少的节点数可能导致网络欠拟合，而过多的节点数可能导致网络过拟合。通常可采用经验公式、试错法等方法确定隐藏层节点数。;;降雨径流预报模型建立;采用国家气象局提供的降雨数据和流域管理局提供的径流数据。;;;实验结果与分析;;采用某流域的历史降雨径流数据，划分为训练集和测试集。;;结论与展望;;;;THANKS
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