第三章第三节 数据分析与可视化 说课稿 2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1[001].docx
第三章第三节数据分析与可视化说课稿2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1
科目
授课时间节次
--年—月—日（星期——）第—节
指导教师
授课班级、授课课时
授课题目
（包括教材及章节名称）
第三章第三节数据分析与可视化说课稿2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1
教材分析
第三章第三节数据分析与可视化说课稿2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1
本节课内容结合高中信息技术必修1第三章“数据处理”模块，旨在让学生掌握数据分析的基本方法，学会使用图表进行数据可视化，培养学生信息处理和分析能力。教学内容与课本紧密相连，注重实践操作，强调数据处理的实际应用。
核心素养目标
重点难点及解决办法
重点：1.数据分析的基本方法掌握，包括描述性统计、相关性分析和趋势分析等；2.数据可视化的图表制作，如柱状图、折线图和散点图等。
难点：1.复杂数据集的处理与分析，学生可能难以理解数据背后的规律；2.数据可视化图表的解读，学生可能难以准确把握图表所表达的信息。
解决办法：1.通过实际案例，引导学生逐步理解数据分析方法的应用；2.利用课堂互动，让学生动手实践制作图表，并通过小组讨论的方式解读图表；3.结合信息技术工具，如Excel等，提供数据分析与可视化的辅助工具，帮助学生突破难点。
教学方法与手段
教学方法：
1.讲授法：通过系统讲解数据分析与可视化的基本理论，为学生搭建知识框架。
2.讨论法：组织学生围绕实际案例进行讨论，培养批判性思维和解决问题的能力。
3.实验法：引导学生动手操作，通过实际操作学习数据分析和可视化工具的使用。
教学手段：
1.多媒体演示：利用PPT展示数据分析与可视化的案例，直观呈现教学内容。
2.互动软件：使用统计软件如Excel，让学生在操作中学习数据处理与可视化技巧。
3.在线资源：推荐相关在线学习平台和资源，扩展学生的学习渠道。
教学过程设计
1.导入新课（5分钟）
目标：引起学生对数据分析与可视化的兴趣，激发其探索欲望。
过程：
开场提问：“同学们，你们在日常生活中是否遇到过需要处理大量数据的情况？如何更好地理解这些数据呢？”
展示一些关于数据分析与可视化在商业、科学研究、日常生活等领域的应用实例，让学生初步感受数据分析与可视化的魅力或特点。
简短介绍数据分析与可视化的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。
2.数据分析与可视化基础知识讲解（10分钟）
目标：让学生了解数据分析与可视化的基本概念、组成部分和原理。
过程：
讲解数据分析与可视化的定义，包括其主要组成元素或结构，如数据收集、处理、分析和展示。
详细介绍数据分析与可视化的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。
3.数据分析与可视化案例分析（20分钟）
目标：通过具体案例，让学生深入了解数据分析与可视化的特性和重要性。
过程：
选择几个典型的数据分析与可视化案例进行分析，如市场趋势分析、社交媒体数据可视化等。
详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据分析与可视化的多样性或复杂性。
引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据分析与可视化解决实际问题。
4.学生小组讨论（10分钟）
目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。
过程：
将学生分成若干小组，每组选择一个数据分析与可视化相关的主题进行深入讨论，如“如何通过数据分析优化课堂教学”。
小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。
每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。
5.课堂展示与点评（15分钟）
目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据分析与可视化的认识和理解。
过程：
各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。
其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。
教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。
6.课堂小结（5分钟）
目标：回顾本节课的主要内容，强调数据分析与可视化的重要性和意义。
过程：
简要回顾本节课的学习内容，包括数据分析与可视化的基本概念、组成部分、案例分析等。
强调数据分析与可视化在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用这一技能。
布置课后作业：让学生收集并分析一个感兴趣的数据集，尝试制作一个简单的数据可视化图表，以巩固学习效果。
7.课堂延伸（5分钟）
目标：激发学生对数据分析与可视化更深层次的学习兴趣。
过程：
介绍一些数据分析与可视化的相关书籍、在线课程和社区，鼓励学生课后自主学习和交流。
提出一些开放性问题，如“数据分析与可视化在未来的发展趋势是什么？”引导学生进行思考和讨论。
教学资源拓展
1.拓展资源：
-数据集下载：