高中信息技术人教中图版(2019)必修1 3.3数据分析与可视化 说课稿.docx

高中信息技术人教中图版(2019)必修13.3数据分析与可视化说课稿

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、教材分析

高中信息技术人教中图版(2019)必修13.3数据分析与可视化说课稿

本节课内容与课本紧密关联，旨在帮助学生掌握数据分析与可视化的基本概念、方法和工具。通过实际操作，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力，提高学生的信息素养。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等核心素养。学生将通过实际操作学习数据分析方法，提升信息获取、处理和呈现的能力；通过合作学习，增强信息伦理意识和团队协作精神。

三、学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在此前已经学习了信息技术的基础知识，对计算机操作、网络应用等有一定的了解。但在数据分析与可视化方面，学生可能对数据收集、处理和分析的方法还不够熟悉，对图表制作和数据分析工具的使用也处于初级阶段。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术课程普遍保持较高的兴趣，喜欢通过实践操作来学习新知识。学生在信息处理能力上表现出较强的逻辑思维和动手操作能力。学习风格上，部分学生偏好独立操作，而另一部分学生则更倾向于小组合作学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习数据分析与可视化时，可能会遇到以下困难和挑战：一是对数据收集和分析方法的掌握不够熟练，容易在数据处理过程中出现错误；二是图表制作过程中，对图表类型选择和设计的美观性把握不够；三是数据分析工具的使用可能存在操作难度，影响学习效果。针对这些困难，教师需要提供针对性的指导和帮助。

四、教学资源

-软硬件资源：计算机实验室、数据分析软件（如Excel、SPSS）、图表制作软件（如PowerPoint、Visio）

-课程平台：学校内部教学平台、在线教育平台

-信息化资源：数据集、案例库、教学视频、在线教程

-教学手段：多媒体教学设备、投影仪、白板、教学PPT

五、教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-教师展示一组生活中常见的数据图表，如天气温度变化图、消费支出饼图等，引导学生回顾已学过的图表类型。

-提问：“大家能否说出这些图表的特点和用途？”

-学生回答后，教师总结：“今天我们要学习的是数据分析与可视化，通过学习，我们可以更好地理解和展示数据。”

2.讲授新课（15分钟）

-教师介绍数据分析与可视化的基本概念，包括数据收集、处理、分析和图表制作等环节。

-通过PPT展示数据分析与可视化的流程图，帮助学生建立整体认知。

-讲解不同类型的图表（如柱状图、折线图、饼图等）及其适用场景。

-示例演示：展示如何使用Excel制作图表，并讲解图表的调整与美化技巧。

3.巩固练习（10分钟）

-学生分组练习，运用所学知识制作图表，如根据班级成绩制作柱状图、折线图等。

-教师巡视指导，解答学生在练习过程中遇到的问题。

4.课堂提问（5分钟）

-教师提问：“大家在使用图表时，如何选择合适的图表类型？”

-学生回答后，教师总结并强调选择图表类型时应考虑的数据特点和应用场景。

5.师生互动环节（10分钟）

-教师提出问题：“在数据分析过程中，如何处理缺失数据？”

-学生分组讨论，分享各自的观点和方法。

-教师点评并总结，强调处理缺失数据的重要性。

6.创新教学（5分钟）

-教师引入数据可视化工具（如Tableau），演示如何快速制作交互式图表。

-学生尝试使用工具制作图表，教师给予个别指导。

7.课堂小结（5分钟）

-教师回顾本节课所学内容，强调数据分析与可视化的重要性。

-学生分享自己在课堂上的收获和体会。

8.课后作业（5分钟）

-教师布置课后作业：收集班级同学的兴趣爱好数据，使用所学方法制作相应的图表。

教学时长：45分钟

备注：教学过程中，教师需根据学生的实际情况调整教学内容和进度。在教学互动环节，鼓励学生积极参与，培养合作意识和创新精神。

六、教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据分析软件的深入探索：介绍数据分析软件如Python的Pandas库、R语言的ggplot2包等，这些工具在数据清洗、分析、可视化方面有强大的功能。

-数据可视化库：介绍数据可视化库如Matplotlib、Seaborn、D3.js等，这些库提供了丰富的图表类型和定制选项，能够帮助学生在数据可视化方面进行更深入的学习。

-云端数据服务：介绍云端数据服务如GoogleAnalytics、TableauPublic等，这些服务提供即时的数据分析与可视化，学生可以在线上进行数据探索。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用Python编写脚本来处理和分析数据，通过Pan