高中信息技术人教中图版(2019)必修1 3.3数据分析与可视化 说课稿.docx
高中信息技术人教中图版(2019)必修13.3数据分析与可视化说课稿
课题：
科目：
班级：
课时：计划3课时
教师：
单位：
一、设计思路
本节课以培养学生数据分析与可视化能力为核心，结合高中信息技术人教中图版(2019)必修1教材，首先通过实际案例引入数据分析的重要性，激发学生兴趣。接着，详细讲解数据分析的基本方法和步骤，以及如何运用信息技术工具进行数据处理和可视化展示。最后，通过小组合作实践，让学生动手操作，巩固所学知识，提高实际应用能力。整个教学过程注重理论与实践相结合，旨在提升学生的信息素养和数据分析能力。
二、核心素养目标
1.信息意识：培养学生主动获取、处理和应用信息的能力，提高对信息技术工具在数据分析与可视化中的认识和应用意识。
2.计算思维：发展学生运用计算思维解决问题，通过数据分析与可视化方法进行问题抽象、模型构建和算法设计的能力。
3.信息伦理：引导学生遵循信息伦理规范，尊重数据隐私，合法合规地使用信息技术进行数据分析与可视化。
三、学习者分析
1.学生已经掌握了哪些相关知识：
-学生已具备基本的计算机操作能力，能够使用常见的办公软件。
-学生对信息技术的基本概念有初步了解，如信息、数据、算法等。
-学生在数学课程中接触过基础的统计知识，如平均数、中位数、方差等。
2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：
-学生对信息技术有较高的兴趣，愿意探索新知识。
-学生具备一定的逻辑思维能力，能够理解和应用数据分析的基本方法。
-学生的学习风格多样，有的偏好动手实践，有的偏好理论学习，有的偏好小组合作。
3.学生可能遇到的困难和挑战：
-学生可能对复杂的数据分析方法和专业术语感到困惑。
-在实际操作中，学生可能会遇到数据处理和可视化工具的使用难题。
-学生可能难以将理论知识与实际案例结合，需要引导和启发。
四、教学资源准备
1.教材：人教中图版高中信息技术必修1教材，确保每位学生都有。
2.辅助材料：收集相关案例的图片、图表、视频，以及数据分析软件的操作指南。
3.实验器材：计算机、投影仪、数据可视化软件，提前检查设备运行正常。
4.教室布置：划分小组讨论区，设置实验操作台，确保网络连接稳定，便于学生实践。
五、教学过程设计
1.导入新课（5分钟）
以一组有趣的数据可视化案例开场，如“世界人口增长趋势图”，引导学生观察并讨论数据背后的信息。提出问题：“你们是如何从这些数据中获取信息的？为什么这些数据以图形的方式呈现更容易理解？”从而引出数据分析与可视化的主题。
2.讲授新知（20分钟）
详细讲解数据分析的基本流程，包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤。通过幻灯片展示每个步骤的具体操作方法，结合教材中的实例，让学生理解每个环节的重要性。同时，介绍几种常用的数据可视化工具，如Excel、Tableau等，并演示基本操作。
接着，通过案例分析，引导学生讨论如何选择合适的数据可视化方法，以及如何解读可视化结果。强调在数据分析过程中，应注重信息的客观性和准确性，避免误导。
3.巩固练习（10分钟）
提供一组实际数据，让学生分组进行数据分析与可视化。各小组使用计算机和预先安装的数据分析软件，按照讲授的步骤和方法，尝试完成数据的收集、处理、分析和可视化展示。教师在旁边指导，解答学生的疑问。
4.课堂小结（5分钟）
邀请几组学生展示他们的数据分析结果，并让其他学生进行评价。总结本节课的主要内容，强调数据分析与可视化在信息处理中的重要作用，以及学生在操作过程中应注意的问题。
5.作业布置（5分钟）
布置课后作业，要求学生结合自己的生活经验，收集一组数据，进行简单的分析和可视化处理，并在下一节课上分享。同时，鼓励学生探索更多数据分析与可视化的工具和方法，提升自己的信息处理能力。
六、知识点梳理
1.数据分析的基本概念
-数据的定义与分类
-分析的目的和意义
-数据分析的基本流程
2.数据收集
-数据来源的种类
-数据收集的方法和技巧
-数据收集的原则和注意事项
3.数据清洗
-数据清洗的重要性
-数据清洗的基本步骤
-数据清洗的常用方法
4.数据分析
-描述性统计分析
-探索性数据分析
-假设检验与推断性分析
-关联规则挖掘
5.数据可视化
-数据可视化的定义和作用
-常见的数据可视化类型（柱状图、折线图、饼图、散点图等）
-数据可视化工具的使用（Excel、Tableau、Python可视化库等）
6.数据分析软件操作
-Excel数据整理与公式应用
-Excel图表的创建与编辑
-Tableau的基本操作与数据处理
-Python可视化库（如Matplotlib、Seaborn）的基本使用