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3.3.2数据可视化 说课稿--人教中图版(2019)高中信息技术必修一.docx

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3.3.2数据可视化说课稿--人教中图版(2019)高中信息技术必修一

课题:

科目:

班级:

课时:计划3课时

教师:

单位:

一、教学内容分析

1.本节课的主要教学内容:本节课为“3.3.2数据可视化”,选自人教中图版(2019)高中信息技术必修一。本节课主要教授如何将数据通过图表的形式进行可视化展示,包括柱状图、折线图、饼图等基本图表类型,以及如何利用Excel软件进行数据可视化的基本操作。

2.教学内容与学生已有知识的联系:学生在之前的学习中已经了解了数据的基本概念和收集方法,以及Excel的基本操作。本节课将在此基础上,引导学生将收集到的数据进行整理和分析,通过可视化的方式呈现出来,使数据更加直观、易于理解。这与学生已有知识紧密相连,有助于提高学生的数据分析能力和信息素养。

二、核心素养目标分析

本节课核心素养目标主要包括信息意识、计算思维和创新意识。学生将通过本节课的学习,提升对数据信息价值的认识,增强信息敏感度,形成积极利用数据解决问题的意识;通过理解数据可视化的过程,发展逻辑思维和批判性思维,提高分析问题和解决问题的能力;同时,在实践操作中,鼓励学生创新图表设计,激发创意思维,培养创新实践的能力。这些目标的实现,将有助于学生形成适应信息时代发展的核心素养。

三、教学难点与重点

1.教学重点

①掌握不同类型数据图表的特点及适用场景,如柱状图、折线图、饼图等。

②学会使用Excel软件进行数据可视化操作,包括数据的导入、整理和图表的创建。

2.教学难点

①理解并运用数据可视化原则,如何选择最合适的图表类型来展示数据。

②在Excel中进行复杂的数据处理和图表高级设置,如数据筛选、条件格式化以及图表的美观设计。

四、教学资源准备

四、教学资源准备

1.教材:确保每位学生都配备了人教中图版(2019)高中信息技术必修一的教材。

2.辅助材料:准备相关的数据可视化案例、Excel操作演示视频以及各类图表模板。

3.实验器材:若需实践操作,提前检查电脑、投影仪等设备的正常运作,并准备足够数量的Excel软件安装副本。

4.教室布置:将教室划分为教学演示区和学生操作区,确保学生能清晰地观看演示并方便地进行实操练习。

五、教学过程

一、导入新课

1.同学们,大家好!上一节课我们学习了数据的收集和整理,那么如何让这些数据变得更加直观易懂呢?今天我们就来学习一个新的内容——数据可视化。

二、探究数据可视化的意义

1.首先,请大家浏览教材PXX页,看看数据可视化给我们带来了哪些便利。

2.请一位同学分享一下你的看法。

3.总结:数据可视化能够帮助我们更直观地观察数据,发现数据之间的规律和联系,从而更好地分析和解决问题。

三、学习不同类型的数据图表

1.接下来,我们来学习几种常见的数据图表类型。请同学们翻到教材PXX页,我们逐一学习柱状图、折线图和饼图的特点及适用场景。

2.针对每种图表类型,我将给出一个实例,请大家尝试分析并选择合适的图表进行展示。

3.同学们,你们能告诉我柱状图、折线图和饼图分别适用于哪些场景吗?

四、实践操作:使用Excel进行数据可视化

1.现在,让我们动手实践一下,利用Excel软件将数据转换为图表。请大家打开教材PXX页的案例,跟随我的步骤操作。

2.首先,我们需要将数据整理成表格形式。请同学们按照教材上的步骤,将数据输入Excel表格中。

3.接下来,我们选择合适的图表类型。根据数据的特征,你认为应该选择哪种图表呢?

4.请同学们按照教材上的步骤,创建所选的图表,并调整图表样式使其美观。

5.最后,请大家展示一下你们的作品,我们一起欣赏并互相学习。

五、深入探究:数据可视化原则

1.同学们,我们已经学会了如何创建图表,但如何让图表更具表现力呢?这就需要我们掌握一些数据可视化的原则。

2.请同学们翻到教材PXX页,我们一起学习数据可视化的原则。

3.根据所学原则,请大家尝试优化你们的作品,使其更具表现力。

六、课堂小结

1.同学们,今天我们学习了数据可视化的基本知识和实践操作,大家都能熟练地使用Excel创建图表,并掌握了数据可视化的原则。

2.接下来,请大家谈谈你们在本节课中的收获。

七、课后作业

1.请同学们完成教材PXX页的练习题,巩固所学知识。

2.针对课后作业,我将安排下一次课的时间进行讲解和答疑。

八、结束语

1.同学们,本节课我们就学习到这里。希望大家能够在课后继续巩固所学知识,并在实际生活中运用数据可视化技巧。

2.下节课我们将学习新的内容,敬请期待。祝大家学习愉快!

六、拓展与延伸

1.拓展阅读材料

-《数据可视化之美》:本书深入浅出地介绍了数据可视化的基本原理和方法,适合对数据可视化感兴趣的同学进一步阅读。

-《Excel数据分析与应用》:本书详细讲

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