2023-2024学年人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》教学设计.docx
2023-2024学年人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》教学设计
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
教材分析
2023-2024学年人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》教学设计，本节课以数据分析的基本概念和可视化工具的应用为核心，旨在让学生通过实际操作，掌握数据分析的基本方法和数据可视化技巧，提升信息处理能力。教学内容与课本紧密相连，紧密围绕数据处理和展示的实际需求，强调实践性和实用性。
核心素养目标分析
培养学生信息意识，使学生能够识别信息、评估信息价值，并运用数据分析和可视化技术进行信息呈现。提升学生的计算思维，通过数据整理、分析和解释，发展逻辑推理和问题解决能力。同时，增强学生的数字化学习与创新意识，激发学生对信息技术与学科交叉融合的兴趣，为未来的学习和发展打下坚实基础。
教学难点与重点
1.教学重点，
①理解数据分析的基本概念，包括数据收集、整理、分析和解释的过程。
②掌握常用的数据可视化工具和图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，并能够根据数据特征选择合适的图表进行展示。
③能够运用Excel等软件进行数据处理，包括数据排序、筛选、分类汇总等基本操作。
2.教学难点，
①数据分析与可视化中数据的准确性和完整性，学生需要理解如何确保数据质量。
②数据分析过程中的逻辑推理和问题解决能力，学生需要学会从数据中发现问题和规律。
③将数据分析结果转化为有效的可视化形式，学生需要掌握如何通过图表清晰地传达信息。
④数据可视化中的创意和审美，学生需要学会如何设计美观且信息传达清晰的图表。
教学资源
-软硬件资源：计算机教室、投影仪、笔记本电脑、Excel软件、统计软件（如SPSS、R等）。
-课程平台：学校内部教学平台、在线学习平台（如慕课平台）。
-信息化资源：数据集、案例分析、教学视频、在线练习题库。
-教学手段：PPT演示、小组讨论、实际操作练习、课堂互动问答。
教学过程设计
**导入环节（5分钟）**
1.创设情境：展示一组不同行业的数据图表，如电商销售数据、股市走势图等，引导学生思考数据背后的故事。
2.提出问题：引导学生讨论如何从这些图表中获取信息，以及数据可视化在日常生活和工作中的应用。
3.引导学生思考：为什么需要数据分析与可视化？它们在决策过程中扮演什么角色？
**讲授新课（20分钟）**
1.数据分析的基本概念（5分钟）
-解释数据分析的定义和步骤。
-介绍数据收集、整理、分析和解释的基本方法。
2.数据可视化工具和图表类型（10分钟）
-介绍Excel等软件中的图表制作功能。
-展示不同图表类型（柱状图、折线图、饼图等）的特点和适用场景。
3.数据处理操作（5分钟）
-讲解数据排序、筛选、分类汇总等基本操作。
-通过实际操作演示如何使用Excel进行数据处理。
**巩固练习（15分钟）**
1.小组讨论（5分钟）
-分发练习题，让学生在小组内讨论如何解决。
-鼓励学生提出问题，共同探讨解决方案。
2.实际操作练习（10分钟）
-学生根据练习题要求，在计算机上使用Excel进行数据处理和图表制作。
-教师巡视指导，解答学生疑问。
**课堂提问（5分钟）**
1.提问环节：教师针对课程内容提出问题，检查学生对知识的掌握情况。
2.学生回答：学生举手回答问题，教师给予点评和反馈。
**师生互动环节（5分钟）**
1.创意设计挑战：教师提出一个数据可视化创意设计挑战，如设计一个展示学校活动参与度的图表。
2.学生展示：学生分组展示自己的设计作品，教师和学生共同评价。
**总结与拓展（5分钟）**
1.总结课程内容：回顾数据分析与可视化的基本概念、工具和方法。
2.拓展思考：引导学生思考数据可视化在未来的学习和生活中的应用前景。
**教学时间分配：**
-导入环节：5分钟
-讲授新课：20分钟
-巩固练习：15分钟
-课堂提问：5分钟
-师生互动环节：5分钟
-总结与拓展：5分钟
**总用时：45分钟**
知识点梳理
1.数据分析的基本概念：
-数据收集：了解数据来源，掌握数据收集的方法和工具。
-数据整理：学习如何清洗、筛选和分类数据，确保数据质量。
-数据分析：掌握数据分析的基本方法，如描述性统计、推断性统计等。
-数据解释：学会从数据中提取信息，解释数据背后的规律和趋势。
2.数据可视化：
-图表类型：熟悉常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。
-图表制作：掌握使用Excel等软件制作图表的技巧。
-图表设计：了解图表设计的基本原则，如色彩搭配、布局排版等。
3.数据处理操作：
-数据排序：学习如何对数据进行排序，以便更好地分析