信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《数据分析与可视化》教案.docx
信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《数据分析与可视化》教案
科目
授课时间节次
--年—月—日（星期——）第—节
指导教师
授课班级、授课课时
授课题目
（包括教材及章节名称）
信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《数据分析与可视化》教案
教学内容分析
1.本节课的主要教学内容为信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《数据分析与可视化》，主要包括数据清洗、数据排序、数据筛选、数据可视化等操作，以及利用图表和统计图展示数据的方法。
2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课内容与学生在第一节《数据处理》中所学习的数据收集、整理和存储方法有紧密联系。通过对数据的清洗、排序、筛选等操作，学生能够更好地理解和运用已有知识，将数据整理为可分析的形式。同时，数据可视化部分将引导学生运用图表和统计图将数据以直观的方式展示，提高学生分析问题和解决问题的能力。
核心素养目标
1.信息素养：培养学生利用信息技术手段进行数据收集、处理和分析的能力，提高信息的获取、评价和管理水平。
2.数据思维：通过数据分析与可视化的实践，培养学生基于数据进行决策的思维习惯，发展逻辑思维和批判性思维。
3.创新意识：鼓励学生在数据处理和可视化过程中探索新方法，激发创新意识，培养解决问题的能力。
4.合作交流：在小组合作中进行数据分析与可视化任务，提升学生团队协作和沟通能力，共同解决问题。
教学难点与重点
1.教学重点：
①数据清洗的基本方法和技巧，包括缺失值的处理、异常值的识别和处理。
②数据可视化的基本概念和常用图表类型，如条形图、折线图、饼图等的制作和应用。
2.教学难点：
①数据分析过程中，如何有效地进行数据排序和筛选，以及如何使用条件语句进行复杂数据的筛选。
②在数据可视化过程中，如何选择合适的图表类型来准确、清晰地表达数据信息，以及如何调整图表样式和格式以提高视觉效果。
教学方法与手段
1.教学方法：
①采用讲授法，系统地介绍数据清洗和可视化的理论知识。
②运用讨论法，鼓励学生就数据分析过程中遇到的问题进行小组讨论，培养学生的合作能力和批判性思维。
③实施实验法，让学生在计算机实验室中实际操作，通过动手实践加深对数据分析与可视化技能的理解。
2.教学手段：
①使用多媒体设备展示数据分析和可视化的案例，增强直观感受。
②利用教学软件，如Excel、Tableau等，让学生实际操作，提高技能掌握。
③通过网络平台提供在线资源和练习题，方便学生课后复习和自主学习。
教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动：
发布预习任务：通过在线平台发布预习资料，包括数据清洗和可视化的基本概念和操作步骤的PPT和视频，明确预习目标和要求。
设计预习问题：围绕数据清洗和可视化的流程，设计问题如“数据清洗的目的是什么？”“如何选择合适的图表进行数据可视化？”
监控预习进度：通过在线平台的预习任务提交功能，监控学生的预习进度和成果。
学生活动：
自主阅读预习资料：学生根据预习要求，阅读资料并理解数据清洗和可视化的基本概念。
思考预习问题：学生针对预习问题进行思考，记录自己的理解和疑问。
提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至在线平台。
教学方法/手段/资源：
自主学习法：培养学生自主学习和探究的能力。
信息技术手段：利用在线平台实现资源的共享和预习进度的监控。
作用与目的：
帮助学生提前了解数据清洗和可视化的基本知识，为课堂学习打下基础。
2.课中强化技能
教师活动：
导入新课：通过展示实际生活中的数据案例分析，引出数据清洗和可视化的课题。
讲解知识点：详细讲解数据清洗的步骤和技巧，以及不同图表类型的选择和应用。
组织课堂活动：设计小组讨论，让学生针对不同类型的数据选择合适的可视化方法。
解答疑问：针对学生在学习过程中产生的问题，进行解答和指导。
学生活动：
听讲并思考：学生认真听讲，积极思考老师提出的问题。
参与课堂活动：学生参与小组讨论，共同探讨数据清洗和可视化的最佳实践。
提问与讨论：学生针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。
教学方法/手段/资源：
讲授法：讲解数据清洗和可视化的理论知识。
实践活动法：通过小组讨论，让学生在实践中掌握数据清洗和可视化的技能。
合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
作用与目的：
帮助学生深入理解数据清洗和可视化的知识点，掌握实际操作技能。
通过合作学习，增强学生的团队协作能力。
3.课后拓展应用
教师活动：
布置作业：布置与数据清洗和可视化相关的实际操作题目，要求学生在Excel或专业软件中完成。
提供拓展资源：提供相关的在线课程和文章，供学生进一步学习。
反馈作业情况：及时批改作业，给予学生具体的反馈和指导。
学生活动：
完成作业：学生在课后完成作业，巩固数