数据结构与算法

算法歧视的反省与防止：理论与制度构建探讨.pdf 算法歧视的反省与防止：理论与制度构建探讨目录 1.内容描述5 1.1研究景与意义5 1.1.1算法应用的普及与挑战6 1.1.2算法歧视问题的显现8 1.1.3探讨算法歧视的必要性与紧迫性9 1.2国内外研究现状12 1.2.1国外关于算法歧视的研究进展13 1.2.2国内关于算法歧视的研究现状15 1.2.3现有研究的不足与未来方向16 1.3研究方法与思路17 1.3.1研究方法的选择与运用18 1.3.2研究思路的梳理与框架22 1.4论文结构与创新点23 2.算法歧视的界定与特征24 2.1算法歧视的概念界定25 2.1.1算法歧视的定义与内涵26 2.1.2算法歧视与传统歧视的异同

2025-06-12 约7.98万字 106页立即下载

数据科学中的网络数据分析.pdf 数据科学中的网络数据分析 1\目录 .COMTENTS 第一部分网络数据的来源与特征2 第二部分网络数据分析的基本流程10 第三部分数据预处理与清洗方法18 第四部分网络数据的计分析方法21 第五部分网络图的可视化技术25 第六部分网络流与路径分析29 第七部分节点重要性分析与度量35 第八部分网络分类与聚类方法41 第一部分网络数据的来源与特征关键词关键要点网络数据的来源 1.网络数据来源于社交媒体平台，如Twitter、Facebook和 Instagram,这些平台提供了大量用户互动和共享信息。 2.网络数据还来自商业网站和电子商务平台，如亚马逊和淘宝，这些平台记录了用户浏览、购买

2025-06-12 约4.02万字 47页立即下载

基于PyTorch实现处理不均衡数据的BERT-BiGRU-.docx 要复现论文中的BERT-BiGRU-WCELoss短文本警情分类模型，下面给出Python代码，并基于PyTorch框架实现。代码主要包含数据预处理、模型构建、训练及评估部分。 1.环境设置 ```python importtorch importtorch.nnasnn importtorch.optimasoptim fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel importpandasaspd importnum

2025-06-12 约1.44万字 29页立即下载

数据可视化工具与数据库系统的集成研究.docx 数据可视化工具与数据库系统的集成研究第一部分引言：概述数据可视化工具与数据库系统集成的研究背景及其重要性 2 第二部分研究背景：探讨现有数据可视化工具与数据库系统的整合需求与挑战 5 第三部分核心问题：明确数据可视化工具与数据库系统集成中的关键问题 9 第四部分研究方法：描述采用的技术与工具以实现集成 13 第五部分实验设计：说明实验的条件、数据来源及评估方法 17 第六部分实验结果：展示集成后的系统性能与效果 21 第七部分讨论与分析：分析实验结果的意义及对研究的贡献 25 第八部分结论：总结研究发现并展望未来发展方向 30 第一部分引言：概述数据可视化工具与数据库系统集成的研究背景及其重

2025-06-13 约2.05万字 54页立即下载

数据分析方法及模型.ppt *前馈神经网络分类算法网络学习结束条件：1）误差Error小于设定阈值?，此时认为网络收敛，结束迭代2）前一周期所有的权值变化都很小，小于某个设定阈值3）前一周期预测的准确率很大，大于某个设定阈值3）周期数大于某个设定阈值在实际应用中，训练样本很多，学习需要很多次迭代才能完成迭代次数与网络结构、初始权值与偏置、学习率的值有很大关系这些参数都是凭经验选取算法特点第126页，共200页，星期日，2025年，2月5日*前馈神经网络分类算法网络学习设训练样本s的描述属性值与类别属性值分别为{1,0,1}与1，前馈神经网络NT如图所示，NT中每条有向加权边的权值、每个隐藏层与输出层单元的偏置如表所示，学

2025-06-08 约3.5万字 200页立即下载

大学信息技术—数据分析与可视化实践课件第4章 4.3 数据可视化实践.pptx ;学习目标;目录页;;目录页;;Tableau地图;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;符号地图即以地图为背景，在对应的地理位置上以多种形状展示信息。创建符号地图（p207）。 ①连接数据源，将省份、城市的地理角色进行转换，形成经纬度坐标。;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialandproprietary.Co

2025-06-13 约7.79千字 86页立即下载

大学信息技术—数据分析与可视化实践课件第4章 4.2 数据可视化基础.pptx ;学习目标;目录页;;目录页;选题背景及意义;1.开始界面简介;1.开始界面简介;1.开始界面简介;2.简介数据源界面;1.开始界面简介;1.开始界面简介;1.开始界面简介;3.工作区界面简介;3.工作区界面简介;3.工作区界面简介;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialand

2025-06-13 约2.65千字 48页立即下载

大学信息技术—数据分析与可视化实践课件第4章 4.1 数据可视化概述.pptx ;学习目标;目录页;;目录页;选题背景及意义;4.1.1数据可视化概念;数据(Data)描绘了现实的世界，是现实世界的快照，数据彼此之间没有联系，相互独立，是用来记录客观世界和科学规律的符号，是信息和知识的组成单位。根据数据的表现形式将数据分为模拟数据和数字数据。模拟数据指的是数据在某个范围内的变化是连续的、不间断的，包括几何图形、符号、空间图形数据、图像数据等，比如电视广播中的声音和图像。数字数据指的是离散的、不连续的统计数据。;大数据时代的数据特征：数据体量巨大(Volume) 数据类型繁多(Variety) 处理速度快(Velocity) 价值密度低(Value) ;大数据可视化

2025-06-12 约3.95千字 39页立即下载

大学信息技术—数据分析与可视化实践课件第3章 3.4 数据查询.pptx ;学习目标;目录页;;目录页;选题背景及意义;1.SQL语言的产生及发展由Boyce等人在1974年提出结构化查询语言（structuredquerylanguage,SQL）经国际标准化组织（InternationalOrganizationforStandardization,ISO）指定为国际标准;2.SQL语言的组成及特点;（2）SQL语言的特点集数据的定义、操纵和控制功能于一体；面向集合的操作方式；高度非过程化，路径选择及处理过程由系统自动完成；既可独立使用，又可嵌入到高级语言中使用；只含九条核心语句，结构化很强；类似自然语言，易学易用。;3.SQL对关系模型的支持;

2025-06-08 约8.09千字 82页立即下载

大学信息技术—数据分析与可视化实践课件第2章数据分析基础.pptx ;学习目标;学习目标;数据分析基础;选题背景及意义;当目标单元格为一个或多个单元格参数的计算公式，使用模拟运算表，可以分析计算公式中一个或两个单元格参数取值发生变化时，目标单元格值的变化趋势分类单变量模拟运算表双变量模拟运算表 ;模拟运算表的创建;财务函数PMT的说明;财务函数FV的说明;财务函数PV的说明;单变量模拟运算表;双变量模拟运算表;用于假设分析当目标单元格为包含一个或多个单元格引用参数的计算公式时，如果已知目标单元格的预期结果值，要推算计算公式中某个变量的合适取值时，则可以使用Excel提供的单变量求解功能 ;单变量求解过程;例2-3;单变量求解的原理 ;用于一些复杂的、涉

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大学信息技术—数据分析与可视化实践课件第1章 1.1 数据思维概述.pptx 第1章数据思维大学信息技术3——数据分析与可视化实践学习目标1.理解数据、信息、知识、智慧之间的区别及联系。2.理解数据思维的本质。3.理解大数据思维的本质。4.了解大数据技术。目录页contents数据思维概述大数据思维与技术大数据的发展1.11.21.3 1.1数据思维概述目录页contents1.1.1认识数据1.1.2数据思维的本质121.1.3习题与实践3 选题背景及意义ONE1.1.1认识数据 1.1.1认识数据数据数据是对现实世界客观事物的特征的抽象化的、符号化的表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据随着文明的发展而不断扩大和变化。在互联网时代，数据的表现形式是

2025-06-08 约3.69千字 28页立即下载

2025-06-08 约3.41万字 634页立即下载

D10_2数项级数及审敛法.ppt 一、正项级数及其审敛法定理2(比较审敛法)定理2’(比较审敛法)例1.例2.讨论p级数2)若定理3.(极限形式的比较审敛法)例3.判别级数定理4.比值审敛法(D’alembert判别法)例5.讨论级数二、交错级数及其审敛法用Leibnitz判别法判别下列级数的敛散性:三、绝对收敛与条件收敛例7.证明下列级数绝对收敛:*四、绝对收敛级数的性质内容小结3.任意项级数审敛法思考与练习备用题2.*目录上页下页返回结束二、交错级数及其审敛法三、绝对收敛与条件收敛第二节一、正项级数及其审敛法常数项级数的审敛法第十章若定理1.正项级数收敛部分和数列有界.则称为正项级数.设若对一切有(1)若强级数则弱级数(2

2025-06-11 约1.86千字 24页立即下载

DB53_T 1238-2024 区块链跨境数据流动服务应用指南.pdf ICS35.240 CCSA10 53 云南省地方标准 DB53/T1238—2024 区块链跨境数据流动服务应用指南 2024-03-01发布2024-06-01实施云南省市场监督管理局发布 -1- -2- DB53/T1238—2024 前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 DB53/T1120《区块链跨境贸易服务应用指南》、DB53/T1121《区块链域名解析服务应用指南》 DB53/T1237《区块链跨境贸易电子认证服务应用指南》、DB53/T1238《区块链跨境数据流动服务应用指南》等共同构成支撑云南省区

2025-06-11 约1.07万字 16页立即下载

贝叶斯网络差分隐私发布算法：原理、优化与应用探索.docx 贝叶斯网络差分隐私发布算法：原理、优化与应用探索一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的大数据时代，数据已成为推动各领域进步的核心资源。从互联网服务到医疗保健，从金融交易到科学研究，大量的数据被收集、存储和分析。然而，这种数据的广泛收集和利用也引发了严峻的数据隐私问题。个人的敏感信息，如医疗记录、财务状况、位置信息等，一旦泄露，可能会对个人的权益造成严重损害，如身份被盗用、遭受诈骗、个人声誉受损等。同时，企业和机构也面临着数据泄露导致的法律风险、客户信任丧失以及商业竞争劣势等问题。因此，数据隐私保护已成为大数据时代不可或缺的关键环节。贝叶斯网络作为一种强大的概率图模型，能够有

2025-06-11 约4.6万字 35页立即下载

8research on processing of qr code8研究代码预处理.pdf Researchonpre-processingofQRCode SunHaixing,XiaHaojie,DongNing SchoolofInstrumentScienceOpto-ElectronicEngineering,HefeiUniversityof

2025-06-10 约2.68万字 10页立即下载

成果综合question 05422问题.pdf QuestionCPA-05422 OakCo.,anewlyformedcorporation,incurredthefollowingexpenditures relatedtolandandbuilding: Countyassessmentforsewerlines$2,500 Titlesearchfees625 Cashpaidforlandwithabuildingtobedemolished135,000 Excavationforconstructionofbasement21,000 Removalofoldbuilding$21,000lesssalvageof$5,00

2025-06-09 约1.8千字 2页立即下载

说明数据表genechip产品dataexon1.pdf DataSheet GeneChip®ExonArraySystemforHuman,Mouse,andRat Introduction TheGeneChipExonArrayisthemostpowerfulwhole-genome expressiontoolavailabletoday.Withmorethan5.5million featuresoneacharrayandthegreatestsingle-arraycoverage ofthetranscriptome,includingempiricallysupportedand predictedtranscripts,th

2025-06-11 约2.66万字 8页立即下载

RC4算法实验报告.docx RC4密码算法实验报告二队十二班胡岩20118130211 一.实验内容：编程实现RC4加/解密算法。二．算法分析 #includeiostream.h #includestring.h #includestdio.h #includeconio.h #includestdlib.h #includefcntl.h #includesys\stat.h #includeio.h #defineSIZE512 charpData[512]={\0}; typedefunsignedlongULONG; voidswap(unsignedchar*s,unsignedinti,unsigne

2025-06-10 约2.4千字 5页立即下载

融合粗糙集的决策树学习算法优化与实践研究.docx 融合粗糙集的决策树学习算法优化与实践研究一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景随着信息技术的飞速发展，人类已步入大数据时代。从互联网的广泛应用到物联网的兴起，数据量呈指数级增长态势。国际数据公司（IDC）的报告显示，2020年全球产生的数据量达到了59ZB，预计到2025年这一数字将增长至175ZB。这些海量数据蕴含着巨大的价值，为各领域的决策、创新和发展提供了有力支持，但也给数据处理和分析带来了前所未有的挑战。在大数据环境下，传统的数据处理方法难以应对数据规模大、维度高、结构复杂以及实时性要求高等问题。为了从海量数据中提取有价值的信息，机器学习算法应运而生，成

2025-06-12 约3.75万字 32页立即下载