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python数据分析基础教程教案（第10章电影数据分析项目）.doc 《Python数据分析基础教程》教案 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名电影数据分析项目计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解电影数据分析项目。熟悉电影数据分析流程。掌握数据预处理方法。掌握数据分析方法。掌握数据可视化方法。教学重点电影数据分析流程。数据预处理方法。教学难点数据分析方法数据可视化方法教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【任务引入】分组讨论如何进行电影数据分析？【新课讲授】任务一：电影数据分析项目——项目描述知识点讲

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python数据分析基础教程教案（第8章用pandas 进行数据预处理）.doc 《Python数据分析基础教程》教案 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名用pandas进行数据预处理— 数据清洗计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解数据清洗作用。掌握重复值的处理方法。掌握缺失值的处理方法。掌握异常值的处理方法。教学重点重复值的处理方法。缺失值的处理方法教学难点异常值的处理方法教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【任务引入】分组讨论在数据分析前，为什么要进行数据清洗？数据清洗作用是什么？【新课讲授】任务一：重复值的处理

2025-06-10 约1.14万字 21页立即下载

python数据分析基础教程教案（第7章 pandas数据分析基础）.doc 《Python数据分析基础教程》教案 PAGE19 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名 pandas数据分析基础— pandas的数据结构及常用操作计划课时 4-6课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解pandas作用。掌握pandas测试、安装与导入。掌握Series对象及常用操作。掌握DataFrame对象及常用操作。教学重点 Series对象及常用操作教学难点 DataFrame对象及常用操作教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【课前任务】自主学习 pandas测试、

2025-06-09 约1.61万字 26页立即下载

python数据分析基础教程教案（第6章数据可视化工具）.doc 《Python数据分析基础教程》教案青 PAGE6 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名数据可视化工具——Matplotlib Matplotlib概述计划课时 2课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解Matplotlib作用。掌握Matplotlib测试、安装与导入。教学重点 Matplotlib测试与导入教学难点 Matplotlib安装教法与学法教法：讲授法、演示法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【课前任务】自主学习 Matplotlib测试、安装与导入。【课中任务】分组讨论针对Mat

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python数据分析基础教程教案（第5章用NumPy进行简单统计）.doc 《Python数据分析基础教程》教案 PAGE12 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名用NumPy进行简单统计—— 使用NumPy读写文件及NumPy常用的统计函数计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标掌握使用NumPy读写文件方法。了解NumPy中常用的统计函数。教学重点使用NumPy读写文件教学难点 NumPy中常用的统计函数教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【任务引入】分组讨论通常情况下，数据是以文件形式存储的。常用的存储文件的格式有TXT格式、CSV格式

2025-06-09 约7.65千字 16页立即下载

python数据分析基础教程教案（第4章 NumPy 数组与矢量计算）.doc 《Python数据分析基础教程》教案 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名 NumPy数组与矢量计算—— NumPy概述计划课时 2课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解NumPy和SciPy作用。掌握NumPy安装与测试。掌握SciPy安装与测试。理解NumPy的简单应用。教学重点 NumPy和SciPy作用。 NumPy安装与测试。 SciPy安装与测试。教学难点理解NumPy的简单应用教法与学法教法：讲授法、演示法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【课前任务】自主学习 NumPy

2025-06-07 约1.12万字 19页立即下载

Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第10章电影数据分析项目.pptx Python数据分析基础教程（第2版）第10章电影数据分析项目学习目标了解电影数据分析项目。熟悉电影数据分析流程。掌握数据预处理方法。掌握数据分析方法。掌握数据可视化方法 123项目描述数据准备数据清洗数据分析与数据可视化4目录CONTEN5本章小结 IMDB（InternetMovieDatabase）是目前全球互联网中较大的一个电影资料库，在该电影资料库中有丰富的电影作品信息，包括影片演员、导演、电影题材、片长、剧情关键字、分级、评分等关于影片的基本信息，其中使用最多的就是IMDB的评分。IMDB创建于1990年10月17日，从1998年开始成为亚马逊公司旗下网站。IMDB正式启动于199

2025-06-06 约2.58千字 12页立即下载

Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第8章用pandas 进行数据预处理.pptx ;1;数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，如移除重复数据、处理缺失值、检测和过滤异常值、检查数据一致性等。通过数据清洗不仅要使通过清洗后的数据变的可用，而且要使数据变的更加适合进行后续的数据分析工作。从数据采集所获得的原始数据集中，往往会存在着许多重复值。所谓重复值是指在数据结构中所有列的内容都相同，即行重复。而处理重复数据是数据分析中经常要面对的问题之一。;原始数据集中往往会存在许多重复值。所谓重复值是指在数据结构中如果行中所有列的内容都相同，即行重复。而处理重复值是数据分析中经常要面对的问题之一。pandas提供了duplicated()函数和drop_duplicates()

2025-06-11 约1.29万字 51页立即下载

Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第7章pandas数据分析基础.pptx ;1;pandas最初是由韦斯·麦金尼（WesMcKinney）于2008年开发，并于2009年实现开源。目前，pandas由专注于Python数据包开发的PyData团队进行日常的开发和维护工作。 pandas是以NumPy为基础进行设计的，因此pandas不仅能与其他大多数库兼容，还能借力NumPy强大的计算能力。因此，在数据分析中pandas和NumPy这两个库经常一起使用。另外，为了数据分析的需要，pandas既不使用Python已有的内置数据结构，也不使用其他库的数据结构，而是专门设计了两种新型的数据结构，即Series和DataFrame。使用这两种数据结构管理与SQL关系数据库和

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Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第6章数据可视化工具——Matplotlib.pptx ;1;在数据分析中，数据可视化是一个很重要的部分。数据可视化不仅可以展示数据分析的结果，而且可以用于进行数据分析，例如，发现数据样本中的异常值，观察数据的分布，寻找数据之间的相关性等。在Python中数据可视化工具分为免费和收费两种，其中，免费的应用性较好的数据可视化工具有Matplotlib和Seaborn。其中，Matplotlib是用于创建图表的绘图工具库，Seaborn在Matplotlib基础上进行了更高级的API封装，从而使绘图更加容易。 ;Matplotlib是专门用于开发2D图表的，是Python2D绘图领域使用非常广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化

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Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第5章用NumPy进行简单统计.pptx ;1;在数据分析中，经常需要从文件中读取数据或将数据写入文件，常用的存储文件的格式有TXT格式、CSV格式、二进制格式和多维数据格式等。在NumPy中，loadtxt()和savetxt()函数可以对文件后缀名为txt和csv的文件进行读写操作。;将一维或二维数组写入TXT文件或CSV文件在NumPy中，使用savetxt()函数可以将一维或二维数组写入扩展名为.txt或.csv 的文件。该函数的格式如下。 numpy.savetxt(fname,array,fmt=%.18e,delimiter=None,newline=\n,header=,footer=,comments=#,enc

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Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件第2章Python与数据分析.pptx Python数据分析基础教程（第2版）第2章Python与数据分析学习目标了解Python语言的特点。了解Python与数据分析的关系。了解Python数据分析常用的类库。掌握Python的环境搭建。掌握PyCharm安装与使用。掌握JupyterNotebook安装与使用。 123Python简介Python与数据分析的关系Python数据分析常用类库Python开发环境的搭建4目录CONTENPython集成开发环境的搭建567项目实践本章小结 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python语言特点如下：①Python是一种解释型编程语言。②Python是一种交互式编程

2025-06-07 约4.53千字 20页立即下载

python数据分析基础教程（第2版）教案（第2章）Python与数据分析.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》教案《Python数据分析基础教程（第2版）》人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE4 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名 Python与数据分析计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解Python语言的特点。了解Python与数据分析的关系。了解Python数据分析常用的类库。掌握Python的环境搭建。掌握PyCharm安装与使用。掌握JupyterNotebook安装与使用教学重点 Python的环境搭建。 PyCharm安装与使用。教学难点 Jupy

2025-06-08 约2.6千字 6页立即下载

python数据分析基础教程（第2版）教案（第10章）电影数据分析项目.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》教案《Python数据分析基础教程（第2版）》人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名电影数据分析项目计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解电影数据分析项目。熟悉电影数据分析流程。掌握数据预处理方法。掌握数据分析方法。掌握数据可视化方法。教学重点电影数据分析流程。数据预处理方法。教学难点数据分析方法数据可视化方法教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【任务引入】分组讨论如

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python数据分析基础教程（第2版）教案（第8章）用pandas 进行数据预处理.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》教案《Python数据分析基础教程（第2版）》人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名用pandas进行数据预处理— 数据清洗计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解数据清洗作用。掌握重复值的处理方法。掌握缺失值的处理方法。掌握异常值的处理方法。教学重点重复值的处理方法。缺失值的处理方法教学难点异常值的处理方法教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【任务引入】分组讨论在数据分析

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python数据分析基础教程（第2版）教案（第7章）pandas数据分析基础.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》教案《Python数据分析基础教程（第2版）》人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE19 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名 pandas数据分析基础— pandas的数据结构及常用操作计划课时 4-6课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解pandas作用。掌握pandas测试、安装与导入。掌握Series对象及常用操作。掌握DataFrame对象及常用操作。教学重点 Series对象及常用操作教学难点 DataFrame对象及常用操作教法与学法教法：案例教学法；学

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python数据分析基础教程（第2版）教案（第6章）数据可视化工具——Matplotlib .doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》教案《Python数据分析基础教程》（第2版）人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE6 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名数据可视化工具——Matplotlib Matplotlib概述计划课时 2课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解Matplotlib作用。掌握Matplotlib测试、安装与导入。教学重点 Matplotlib测试与导入教学难点 Matplotlib安装教法与学法教法：讲授法、演示法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【课前任务】自主学

2025-06-08 约1.03万字 16页立即下载

python数据分析基础教程（第2版）教案（第5章）用NumPy进行简单统计.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》教案《Python数据分析基础教程》（第2版）人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE12 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名用NumPy进行简单统计—— 使用NumPy读写文件及NumPy常用的统计函数计划课时 4课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标掌握使用NumPy读写文件方法。了解NumPy中常用的统计函数。教学重点使用NumPy读写文件教学难点 NumPy中常用的统计函数教法与学法教法：案例教学法；学法:探究学习、小组合作学习。教学过程【任务引入】分组讨论

2025-06-09 约7.69千字 16页立即下载

python数据分析基础教程（第2版）教案（第4章）NumPy 数组与矢量计算.doc 《Python数据分析基础教程（第2版）》教案《Python数据分析基础教程（第2版）》人民邮电出版社作者：郑丹青 PAGE1 课程基本信息课程名称 Python数据分析基础教程授课班级授课课题名 NumPy数组与矢量计算—— NumPy概述计划课时 2课时授课时间第周第课时课型教学做一体化教学目标了解NumPy和SciPy作用。掌握NumPy安装与测试。掌握SciPy安装与测试。理解NumPy的简单应用。教学重点 NumPy和SciPy作用。 NumPy安装与测试。 SciPy安装与测试。教学难点理解NumPy的简单应用教法与学法教法：讲授法、演示

2025-06-07 约1.12万字 19页立即下载

2025年少儿编程Python四级模拟试题集：函数与数据结构应用挑战赛.docx 2025年少儿编程Python四级模拟试题集：函数与数据结构应用挑战赛一、Python编程基础要求：根据所给代码，完成下列任务。 1.编写一个Python函数，该函数接收一个整数列表作为参数，并返回列表中所有偶数的和。 ```python defsum_of_evens(numbers): #在这里编写代码 ``` 请将下面列表中的数字相加：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 2.编写一个Python函数，该函数接收一个字符串作为参数，并返回字符串中所有小写字母的数量。 ```python defcount_lowercase_letters(

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