第八章《成对数据的统计分析》章末复习提升与检测（原卷版）.pdf

第八章《成对数据的统计分析》章末复习提升与检测

知识体系

E(x,-x)(y,-y)

样本相关系数口；E-

成对数据的变量的相关关系

,统计相关性

一元线性网归模型

一元线性回归模型参数的最小二乘估it：

成X4

数据,A残差分析

的统

一元线性回归_b=

Z(x-X)2ZO-y.)2

计分

「模型及其应用

和析

1建立回归模型决定系数-中

斗。「刃2

1=1

2x2列联表

q独立性检验)一图形注，频率分析

「、匕行高堆积条形图

研究两个分类变

量之间的关系

算2=Mad-bcy

(fl+Z)(c+J)(fl+c)(6+6)

、能力整合

一、线性回归分析

1.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.其基本步骤为通过散点图和经

验选择经验回归方程的类型，然后通过一定的规则确定出相应的经验回归方程,通过一定的方法进行检验,

最后应用于实际或对响应变量进行预测.

2.主要培养数学建模和数据分析的素养.

【例1】某村在推进乡村振兴的过程中，把做活乡村产业作为强村富民的重要抓手，因地制宜推进茶叶种

植，成立了茶叶合作社.为了对茶叶在销售旺季进行合理定价，合作社进行了市场调研，得到了销售旺季

时销量)‘(吨)关于售价x(元公斤)的散点图.

60

40

20

(x)

80

60

40

2()

。

⑴求)关于X的线性回归方程；

⑵该合作社2023年茶叶总产量为150吨,如果在销售旺季时售价为250元/公斤，在销售旺季没能售出的，

年底以每公斤10。元的价格卖给批发商，则该合作社2023年的总销售额为多少万元？

公式及参考数据：了关于x的线性回归方程为》=八+3其中J,a^y-6x,灭=250,