应用多元统计分析北大版第八章.ppt
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应用多元统计分析 第八章 因子分析 第八章 因 子 分 析 第八章 §8.1 引 言什么是因子分析 第八章 §8.1 引 言什么是因子分析 第八章§8.1 引 言什么是因子分析 第八章 §8.1 引 言什么是因子分析 第八章§8.1 引 言什么是因子分析 第八章§8.1 引 言什么是因子分析 第八章 §8.1 引 言什么是因子分析 第八章§8.1 引 言什么是因子分析 第八章 §8.2 因子模型 正交因子模型 第八章 §8.2 因子模型 正交因子模型 第八章 §8.2 因子模型正交因子模型 第八章 §8.2 因子模型正交因子模型 第八章§8.2 因子模型正交因子模型 第八章§8.2 因子模型正交因子模型 第八章§8.2 因子模型正交因子模型 第八章 §8.2 因子模型正交因子模型 第八章 §8.2 因子模型正交因子模型 第八章 §8.2 因子模型正交因子模型 第八章 §8.2 因子模型正交因子模型中各个量的统计意义 第八章 §8.2 因子模型 正交因子模型中各个量的统计意义 第八章 §8.2 因子模型正交因子模型中各个量的统计意义 第八章 §8.2 因子模型 正交因子模型中各个量的统计意义 第八章 §8.2 因子模型 正交因子模型中各个量的统计意义 第八章 §8.2 因子模型 正交因子模型中各个量的统计意义 第八章 §8.2 因子模型 因子分析的任务 第八章 §8.2 因子模型例8.2.1 第八章§8.2 因子模型例8.2.1 第八章 §8.2 因子模型作业—习题八8.1 第八章 §8.3 参数估计方法 第八章 §8.3 参数估计方法主成分法 第八章 §8.3 参数估计方法主成分法 第八章 §8.3 参数估计方法主成分法 第八章 §8.3 参数估计方法主成分法 第八章 §8.3 参数估计方法主成分法 第八章 §8.3 参数估计方法主成分法 第八章 §8.3 参数估计方法主因子法 第八章 §8.3 参数估计方法主因子法 第八章 §8.3 参数估计方法主因子法 第八章 §8.3 参数估计方法主因子法 第八章 §8.3 参数估计方法极大似然法 第八章 §8.3 参数估计方法应用例子8.3.2 第八章 §8.3 参数估计方法应用例子8.3.2 第八章 §8.3 参数估计方法应用例子8.3.2 第八章 §8.3 参数估计方法应用例子8.3.2 第八章 §8.3 参数估计方法应用例子8.3.2 第八章 §8.3 参数估计方法应用例子8.3.2 第八章 §8.3 参数估计方法应用例子8.3.2 第八章 §8.3 参数估计方法应用例子8.3.2的输出结果 第八章 §8.3 参数估计方法应用例子8.3.2的输出结果 第八章§8.3 参数估计方法应用例子8.3.2的输出结果 第八章§8.3 参数估计方法应用例子8.3.2的输出结果 第八章§8.4方差最大的正交旋转 第八章§8.4方差最大的正交旋转理论依据 第八章§8.4方差最大的正交旋转理论依据 第八章§8.4方差最大的正交旋转因子载荷的方差 第八章§8.4方差最大的正交旋转因子载荷的方差 第八章§8.4方差最大的正交旋转因子载荷的方差 第八章§8.4方差最大的正交旋转因子载荷的方差 第八章§8.4方差最大的正交旋转因子载荷的方差 第八章§8.4方差最大的正交旋转方差最大的正交旋转 第八章§8.4方差最大的正交旋转方差最大的正交旋转 第八章§8.4方差最大的正交旋转应用例子8.4.2(8.3.2的继续) 第八章§8.4方差最大的正交旋转应用例子8.4.2(8.3.2的继续)的输出结果 第八章§8.4方差最大的正交旋转应用例子8.4.2(8.3.2的继续)的输出结果 第八章§8.4方差最大的正交旋转应用例子8.4.2(8.3.2的继续)的结果分析 第八章§8.4方差最大的正交旋转应用例子8.4.2(8.3.2的继续)的结果分析 第八章 §8.5 因子得分 第八章 §8.5 因子得分最小二乘法 第八章 §8.5因子得分最小二乘法 第八章 §8.5因子得分最小二乘法 第八章 §8.5因子得分最小二乘法 第八章 §8.5 因子得分最小二乘法 第八章 §8.5 因子得分加权最小二乘法 第八章 §8.5 因子得分加权最小二乘法 第八章 §8.5因子得分加权最小二乘法 第八章 §8.5 因子得分加权最小二乘法与最大似然估计 第八
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