金陵科技学院《应用统计学含实验》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc
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金陵科技学院《应用统计学含实验》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、数据分析中的模型选择需要根据问题的特点和数据的性质来决定。假设要预测股票价格的短期波动，数据具有高噪声和非线性特征。以下哪种模型在处理这种复杂的金融数据时更有可能取得较好的预测效果？（）
A.线性回归模型
B.决策树模型
C.支持向量回归模型
D.深度学习模型
2、在进行数据可视化时，颜色的选择和使用可以影响可视化的效果。假设我们要在一个图表中区分不同的类别，以下哪个关于颜色选择的原则是重要的？（）
A.对比度高
B.符合文化和认知习惯
C.考虑色盲人群的可辨识度
D.以上都是
3、在进行数据可视化时，若要展示数据的层次结构，以下哪种图表较为合适？（）
A.树形图B.旭日图C.和弦图D.以上都是
4、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格，以下哪种数据分析方法可能不太适用？（）
A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络
5、在数据预处理中，处理异常值是重要的环节。假设我们有一个包含员工工资的数据集，以下关于异常值处理的描述，正确的是：（）
A.直接删除异常值，不进行任何进一步的分析
B.异常值一定是错误的数据，必须修正
C.分析异常值产生的原因，根据具体情况决定处理方式
D.异常值对数据分析没有任何影响，无需关注
6、在进行数据分析时，需要处理数据的不平衡问题。假设要分析信用卡欺诈检测数据，其中欺诈交易的样本数量远远少于正常交易。以下哪种方法在处理这种数据不平衡问题时更能提高模型对少数类（欺诈交易）的识别能力？（）
A.过采样
B.欠采样
C.合成少数类过采样技术（SMOTE）
D.以上方法结合使用
7、在数据挖掘中，若要对图像数据进行分析，以下哪种技术可能会被用到？（）
A.深度学习B.决策树C.关联规则D.因子分析
8、在数据分析中的分类算法评估指标中，以下关于准确率和召回率的说法，不正确的是（）
A.准确率是指分类正确的样本数占总样本数的比例
B.召回率是指被正确分类的正例样本数占实际正例样本数的比例
C.在某些情况下，准确率和召回率可能存在矛盾，需要根据具体问题权衡二者的重要性
D.为了综合评估分类算法的性能，只需要关注准确率和召回率其中一个指标即可，另一个可以忽略
9、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。为了得到准确和可靠的分析结果，需要对数据进行有效的清洗。以下哪种数据清洗方法在处理这种复杂的数据质量问题时最为有效？（）
A.直接删除包含缺失值或错误数据的记录
B.采用均值或中位数填充缺失值
C.通过数据验证规则纠正错误数据
D.以上方法结合使用
10、在数据分析中，抽样是一种常用的方法。以下关于抽样的描述，错误的是：（）
A.简单随机抽样保证了每个样本被抽取的概率相等
B.分层抽样可以保证样本在不同层次上具有代表性
C.整群抽样的效率较高，但精度可能较低
D.抽样不会引入偏差，能完全反映总体的特征
11、在数据分析中，数据挖掘的算法和技术有很多，其中神经网络是一种常用的算法。以下关于神经网络的描述中，错误的是？（）
A.神经网络可以用于分类、回归和聚类等问题
B.神经网络的结构包括输入层、隐藏层和输出层
C.神经网络的训练过程需要大量的数据和计算资源
D.神经网络的结果是确定性的，不会受到数据噪声和异常值的影响
12、在数据分析项目中，项目管理和团队协作至关重要。假设一个团队正在进行一个大型数据分析项目。以下关于项目管理的描述，哪一项是不正确的？（）
A.明确项目目标和需求，制定详细的项目计划和时间表
B.合理分配团队成员的任务，充分发挥每个人的优势
C.项目过程中不需要进行沟通和协调，各自完成自己的任务即可
D.及时监控项目进度，对出现的问题和风险进行有效的管理和控制
13、在数据分析中，探索性数据