金融大数据应用与Python实践课件 第4章 常见金融统计分析软件.pptx

第4章常见金融统计分析软件1

目录CONTENT201SPSS在金融统计分析中的应用EViews在金融统计分析中的应用02Stata在金融统计分析中的应用03

学习目标：知识目标：（1）熟悉SPSS软件的基本情况、界面和菜单；（2）掌握SPSS数据录入的基本操作；（3）熟悉EViews软件的基本情况、界面和菜单；（4）掌握EViews数据录入的基本操作；（5）熟悉Stata软件的基本情况、界面和菜单；（6）掌握Stata数据录入的基本操作；3

学习目标：技能目标：（1）能够运用SPSS进行基本统计分析；（2）能够运用EViews进行基本统计分析；（3）能够运用Stata进行基本统计分析。4

4.1SPSS在金融统计分析中的应用4.1.1SPSS简介5SPSS作为一种广泛应用的统计分析软件，由于操作简单，在金融统计分析中已起着至关重要的作用。因此除了了解金融统计分析的基本概念之外，更重要的是了解如何进行实践操作，如何应用统计分析软件SPSS来实现金融统计分析的目的。本节将为读者介绍SPSS的基本情况、数据文件的管理以及SPSS在金融统计分析中的相关应用案例。SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions，统计产品与服务解决方案）在金融统计分析中被广泛应用。SPSS在金融统计分析中的几个常见应用有描述性统计分析、相关性分析、回归分析、时间序列分析、方差分析、风险分析等。此外，SPSS还提供数据可视化、数据清洗、分类分析、因子分析、聚类分析等功能，可以应用于更广泛的金融统计分析任务。SPSS的强大功能和友好的用户界面使其成为金融领域中数据分析和统计建模的常用工具。

4.1SPSS在金融统计分析中的应用4.1.1SPSS简介(初识)6由于SPSS的服务领域和服务深度不断扩大，SPSS公司于2000年将软件最初的名称——社会科学统计软件包（StatisticalPackagefortheSocialSciences）更改为现在的名称。2009年7月28日，IBM公司宣布用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。随后其各子产品家族名称前面不再冠以PASW，产品名称修改为IBMSPSS。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计分析软件之一，它最突出的特点之一就是操作界面极为友好，输出结果美观。它将其几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用类似Windows的窗口形式展示各种数据管理和分析功能，使用对话框展示各种功能选项。用户只要掌握一定的Windows操作技能、一定的统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似Excel表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便地从其他数据库中读入数据。其统计过程包括常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计相关专业人士的工作需要。其输出结果十分美观，存储时则使用专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。针对熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中单击各种命令，然后单击【粘贴】按钮就可以自动生成标准的SPSS程序，极大地方便了中、高级用户。

4.1SPSS在金融统计分析中的应用4.1.1SPSS简介(初识)7SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。SPSS统计分析过程包括描述性统计分析、均值比较、一般线性模型建立、相关性分析、回归分析、对数线性模型建立、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。每类中又分好几个统计分析过程，比如回归分析中又分为线性回归分析、曲线估计、Logistic回归分析、Probit回归分析、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归分析等多个统计分析过程，而且每个过程中允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。SPSS的分析结果清晰、直观，易学易用，而且可以直接读取Excel及PDF数据文件。SPSS现已可用于各种操作系统的计算机，它被称为当今最权威的统计分析软件之一。

4.1SPSS在金融统计分析中的应用4.1.1SPSS简介(操作页面)8SPSS窗口包括数据编辑窗口、语法编辑窗口、结果输出窗口和脚本编辑窗口。其中，数据编辑窗口和结果输出窗口是常用到的两个窗口。提示：本节基于IBMSPSSStatistics26进行介绍，如果没有特别指明，文中SPSS均指IBMSPSSStatistics26，以下不再说明。1.数据编辑窗口（DataEditor）数据编辑窗口也称数据编辑器（DataEditor）。启动SPSS后，系统会自动打开数据编辑窗口。SPSS处理数据的主要工作全在此窗口中