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医学研究数据管理与统计分析SPSS软件应用课件.ppt

发布:2018-09-26约8.4千字共72页下载文档
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* 1、计算平均的收缩压和舒张压: 2、计算BMI: Practice 4 分析数据库 example.sav, * Recode...重新编码 重新产生一新变量,原变量不变(建议使用) 对变量自身赋值,将改变原变量数值 对变量进行赋值,可以将连续性变量分类化。 例如:年龄可以通过该命令划分为不同的年龄组。 * Into Same Variables 重新编码为相同变量 1. 先确定需赋值的变量 对变量自身赋值,将改变原变量数值 2. 点击旧值和新值 3. 选择原变量相应的赋值规则 4.定义新值,别忘了点添加 * Into Different Variables重新编码为不同变量 定义新变量名后,别忘了点‘更改’ 重新产生一新变量,原变量不变 1. 先确定需赋值的变量 2. 定义新变量名 3. 点击old and new variables 4. 选择原变量相应的赋值规则 5.定义新值,别忘了点Add 变量赋值规则(以年龄为例) * 以年龄为例 某一具体年龄值 某年龄范围,如15-25岁 从最小值至某一年龄,如=25岁 从某一年龄至最大值,如=25岁 * 练习: 1、Into Same Variables 将性别变量编码(1=男;2=女)修改为2=男;1=女 2、Into Different Variables 根据计算出来的BMI分组,产生新变量obesity, 变量赋值1:BMI25 (正常),2:25-29(超重),3:=30(肥胖) Practice 5 分析数据库 example.sav * Date/time 与时间有关变量的便捷处理方法 例如:已知调查日期和出生日期,可利用此功能计算研究对象的年龄(=调查日期-出生日期) * Date/time (以计算年龄为例) * 1、请计算年龄 提示:年龄为调查日期与出生日期间隔的年数。 2、请将年龄分为2组,产生一新变量agegroup,变量值定义为1、2,并标注变量标签(如55岁,=55岁)。 Practice 6 分析数据库 example.sav * SPSS公司创立于1975年,总部位于美国芝加哥。 现在和SAS软件被并称为当今最权威的两大统计软件。 * SPSS公司创立于1975年,总部位于美国芝加哥。 现在和SAS软件被并称为当今最权威的两大统计软件。 * SPSS公司创立于1975年,总部位于美国芝加哥。 现在和SAS软件被并称为当今最权威的两大统计软件。 * SPSS公司创立于1975年,总部位于美国芝加哥。 现在和SAS软件被并称为当今最权威的两大统计软件。 * * * * The graph shows that more people who receives wireless service tends to own PDA compared to people who doesn’t receive wireless service. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1、排序是进行逻辑核对的一种有效方法,通过查看最大值和最小值,就可以发现数据的逻辑错误和缺失值。 2、多重排序时,记录首先按照第一个指定的变量进行排序,对于与第一变量取值相同的记录考虑按第二变量排序,以此类推。 * 数据转置主要是用于编程。 * * * * * 对变量操作的内容主要集中于Transform菜单,包括新变量的生成、记录的排序、对变量进行计数等: 1、Compute是该菜单最为常用和重要的过程:产生新的变量。 2、变量的转换包括Recode、Count、Rank Cases、Automatic Recode这4个过程,它们实际上都可以看承是Compute过程在某个方面功能的强化和打包。 3、专用过程包括Creat Time Series、Replace Missing Value.这两个过程专用于时间序列模型。设定Random Number Seed过程则主要影响伪随机函数的使用。 4、Run Pending Transform 过程用于执行编程中被挂起的数据整理操作,属于控制命令。 * 在数据分析中,将连续性变量转换为等级变量,或者将分类变量不同的变量等级进行合并是常见的工作,这个工作可以由Recode过程来完成。 * SPSS(*.sav) SPSS数据文件 EXCEL(*.xls) EXCEL数据文件 SAS(*.sd2) SAS数据文件 dBase(*.dbf) dBase系列数据文件 Text(*.txt) 纯文本格式的数据文件 data(*.dat) 纯文本格式的数据文件 SPSS 软件常用数据库类型 * 文本数据的读入 使用文本导入向导读入文本类型的数据*.txt Notice
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