数据统计分析方法和应用.ppt

数据记录分析措施及应用;数据统计;01;1、数据记录的重要性;1、数据记录整顿的含义和内容;记录整顿的环节;常用的数据记录措施;一、EWMA指数加权移动平均值法;一、EWMA指数加权移动平均值法;一、EWMA指数加权移动平均值法

—应用实例;二、高斯正态分布法;二、高斯正态分布法—应用实例;三、SPC趋势图;SPC趋势图;四、VLOOKUP函数;四、VLOOKUP函数—语法重点;VLOOKUP函数;02;一、方差分析;一、方差分析;一、方差分析;方差分析—数据处理

方差分析;;二、因果图;将问题及导致问题的原因按父项及子项分类罗列后，选择“分析”--“质量和过程”--“关系图”--“确定”--“为选定列指定角色”--“确定”。详细环节如下图：;;因果图;三、有关性分析;线性拟合根据变量的个数可分为两个变量、三个持续变量以及多种变量的拟合。首先简介2元变量拟合图的做法：

将两个有关变量的数据输入JMP后，选择“分析”--“以X拟合Y”--“为选定列指定角色”--“确定”。详细环节如下图：;选择“拟合线”;多元拟合图（油条大饼图）的做法：

将多种变量的数据输入JMP后，选择“分析”--“多元措施”--“多元”--“为选定列指定角色”--“确定”。详细环节如下图：;三、有关性分析—多元拟合;二元线性拟合

多元拟合

;目前，各生产单位物料周期均根据平常生产经验判断，在判断过程中存在不可预知的原因，在生产发生变化的状况下，也许对物料的周转周期存在误判，缺乏科学性。

因此，要精确判断生产工序物料周转时间，必须依托数据分析，科学化地找出精确的时间周期，从而为查找导致生产出现异常的原因提供科学的措施和根据。;原理;

生产周期分析法

;;;;;以上图表我们可以获取如下信息：

1、当落窑品指标合格率高时，白度、7.5m温度、21.5m温度、窑尾温度和二次风温度均比较集中于某个范围；

2、当落窑品指标合格率低时，白度、7.5m温度、21.5m温度、窑尾温度和二次风温度分布比较宽，范围跨度大。

通过以上分析我们可以找出当落窑品指标合格率高时各指标控制范围，有助于稳定生产。;直方图

多元直方图;控制图是对过程数据加以测定、记录和绘图，从而进行控制管理的一种用记录措施设计的控制图型。图上有中心线(CenterLine)、上控制界线(UCL)和下控制界线(LCL)，并有准时间次序抽取的样本记录量数值的描点序列.参见下列控制图示图：;μ;五、控制图——单值-移动极差控制图;五、控制图——单值极差控制图

—应用实例;五、控制图——取样树;五、控制图——取样树;五、控制图——取样树;;何时用？

持续性数据，子群的大小不小于1；

为何用？

①监控工艺过程控制；a:子群的变化与否一致（稳定）；b:在工艺过程控制中与否有明显的变化证据；

②改善工艺控制；a：变化从何而来（是子群内还是子群间）b:寻找最大变化处来改善质量。

怎样用？

变化可以分为两组；子群内和子群间；单值—移动极差控制图关注子群内变化的稳定性；均值—极差图辨别子群内差异和子群间差异的变化。;五、控制图——均值-移动极差控制图;五、控制图——均值-移动极差控制图;均值极差图

;;BLR-699雷诺指数正态分布图;BLR-699雷诺指数SPC图;BLR-699雷诺指数能力分析控制图;生产能力=规格上限-规格下限/6*原则差

CPk1.33生产不合格

CPk1.33生产合格：需要深入提高

CPk2.00生产到达6sigma质量;cpk值计算及正态分布;03;一、数据处理及分析措施作用;;;