多元统计分析(数学建模).pptx

数学建模讲座多元统计分析为振兴;第一部分理论分析1.1相;相关分析;相关关系函数关系:(如:销售额;线性相关：正线性相关、负线性相;研究对象:统计关系相关分析旨在;目的通过样本数据,研究两变量间;绘制散点图散点图将数据以点的形;绘制散点图(二)基本操作步骤(;相关系数作用:以精确的相关系数;计算相关系数(一)相关系数(2;相关系数种类:简单线性相关系数;计算相关系数(一)相关系数(3;计算相关系数(一)相关系数(3;计算相关系数(二)相关系数检验;相关系数检验计算统计量的值,并;计算相关系数基本操作步骤菜单选;计算相关系数(四)其他选项st;偏相关分析(一)偏相关系数(1;偏相关分析计算方法：;基本操作步骤菜单选项:anal;路径分析;第十章路径分析**;第十章路径分析**;第十章路径分析**;一、路径图**目录;（10.1）图10-1是一个简;图10-2是有关一种消费性电子;**目录上页??;路径图上的变量分为两大类：一类;其他变量（A）对内生变量（B）;用中间变量（感知价值）对外生变;假设对图10-2进行间接作用检;对每一外生变量，存在三种可能的;因果关系结构中全部为单向链条关;**目录上页下;情况三：变量之间虽然没有直接反;情况四：内生变量的误差项与其他;使用最小二乘的估计方法要求路径;模型中的因果关系必须为单向，不;其中，（10.2）在上述假设;作为本节结束，我们需要提醒读者;路径分析技术是从分解相关系数发;无标题;外生变量的相关关系在图中体现，;下面考虑相关系数的分解，首先分;无标题;无标题;无标题;无标题;无标题;通过上面对相关系数的分解，我们;结合Wright规则，在图10;无标题;无标题;无标题;**目录上页下;分析流程图**目录;进行路径分析所使用的SPSS指;进行路径分析所使用的SPSS指;案例分析**目录;模型设定**目录;**目录上页下;**目录上页下;最后，初始工资、工作类别、已经;模型设定**目录;采用Amos软件对图10-8进;路径系数估计根据图10-9，;*中国人民大学六西格玛质量管理;模型的调试和检验从而W统计量为;表10-3路径系数的分解;路径系数分解可以看出，受教育;路径系数分解**目录;图10.11商业银行所属的25;路径系数分解**目录;路径系数分解**目录;路径系数分解**目录;路径系数分解**目录;路径系数分解**目录;**目录上页下;路径系数分解**目录;结构方程模型;结构方程模型**目录;结构方程模型**目录;结构方程模型的基本思想结构方;在进行模型估计之前，研究者需要;结构方程模型通常是借助路径图将;按照变量之间的关系，又可分为外;下面用一个具体的事例来看一下路;无标题;无标题;路径图实际上提供了一个假设模型;结构方程模型的结构结构方程模型;无标题;无标题;无标题;结构方程模型的优点**;从测量方程中可看到，很多变量如;结构方程模型的构建**;无标题;结构方程模型的构建**;结构方程模型的构建**;结构方程模型的构建测量方程的;结构方程模型的构建**;结构方程模型的构建**;结构方程模型的构建**;结构方程模型的估计**;结构方程模型的估计最常见的估计;结构方程模型的计算机实现**;结构方程模型的计算机实现**;结构方程模型的计算机实现**;11.5结构方程模型的计算;SAS中的CALIS过程简介结;结构方程模型的计算机实现**;结构方程模型的计算机实现**;2、选择估计方法结构方程模型的;结构方程模型的计算机实现**;结构方程模型的计算机实现**;通过运行上面的程序，输出结果1;LISREL软件简介结构方程模;结构方程模型的计算机实现**;原始数据经过预处理可以得到其协;11.5结构方程模型的计算;结构方程模型的计算机实现**;一个实例**目录;一个实例**目录;一个实例**目录;一个实例**目录;一个实例**目录;一个实例**目录;一个实例**目录;无标题;聚类分析;概念：聚类分析是统计学中研究“;依据平均得分的差距,差距较小的;亲疏远程度的衡量指标相似性:数;0102品质型个体间的距离姓名;聚类分析概述品质型个体间的距离;聚类分析概述品质型个体间的距离;根据临床表现研究病人是否有类