数学建模spss统计分析.pptx

SPSS统计软件;SPSS是软件英文名称首字母缩写，原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社会科学统计软件包”。不过伴随SPSS产品服务领域扩大和服务深度增加，SPSS企业已于年正式将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions，意为“统计产品与服务处理方案”，标志着SPSS战略方向正在做出重大调整。;非专业统计人员首选统计软件;SPSS功效;应用;SPSS窗口类型;1、数据编辑窗口：（1）开启SPSS直接进入

（2）文件→新建→数据文件

File/New/Data;2、程序编辑窗口：文件→新建→语句文件

File/New/Syntax;3、输出窗口：

现实统计方法运行输出结果，对输出结果能够进行模块裁剪、编辑、存档等;第1节描述统计;利用频数分析能够方便地对数据按组进行归纳整理，对变量数据有一个整体上认识。;其它：描述统计分析Descriptive等，图表

;SPSS统计图;SPSS统计图;;

第3节参数检验与置信区间;单一样本T检验结果分析;均数间比较－CompareMeans菜单详解;第4节方差分析;方差分析概述

;方差分析概述;关键问题

从数据差异角度看:

观察变量数据差异(ST)=控制原因不一样水平造成（组间差异SB)+随机原因造成(组内差异SW)

当控制原因对试验结果有显著影响时,和随机原因共同作用必定使观察变量产生显著变动;反之,观察变量变动较小,将归结为随机性造成(这里指抽样误差造成).;方差分析概述;例5用四种饲料喂猪，共19头猪分为4组，每组用一个饲料。一段时间后沉重，猪体重增加数据（见下表）比较四种饲料对猪体重增加作用有没有不一样。;;1、基本原理;~F(k-1,n-k);假设检验P值判别法;一维方差分析步骤;方差分析其它选项;多重比较检验：两两不一样水平进行比较，看是否有显著差异。检验假设为无显著差异。

选择PostHot…按钮

当方差齐性检验显著时，选LSD；

当方差齐性检验不显著时，选Tamhane’sT2，用t检验进行配对比较;例6同种三叶草被接种上不一样菌种测量三叶草植物中含氮量。每组数据中前面一个是菌种代码，变量名是strain，数值型变量。后一个是含氮量nitrogen。分析不一样细菌对三叶草含氮量影响。（数据例6.sav);第33页;练习1;;单因变量多原因方差分析;编辑数据文件：例7.sav

选择方法：Analyze→GeneralLinearModel→Univariate，送入变量

结果分析：浓度A原因sig.=0.0420.05，认为浓度对产量有显著性影响；温度B原因sig.=0.1160.05，认为温度对产量无显著性影响；A与B交互作用a*bsig.=0.0160.05，认为交互作用对产量有显著性影响。;普通线性模型――GeneralLinearModel菜单详解;

;步骤;协方差分析

;例8本例采取镉作业工人年纪与肺活量资料;结果分析;方差分析应用小结：;练习;第5节回归分析;变量之间联络;回归分析;回归分析;5.1一元线性回归;问题分析;选择方法：Analyze→Regression→Linear

→将y送入Dependent框，将x送入Independent(s)框→ok;结果分析;回归模型为：y=20+2x

Std.Error列为对应回归系数标准误差。

;用“Statistics”按钮设置相关参数：;增加结果分析;5.2多元线性回归模型;筛选变量：当模型中包含变量较多且有不主要变量时，要对变量进行筛选。变量选择是否恰当，是选择最正确模型关键。;例10某水泥厂在凝固时放出热量y与水泥中以下四种化学成份相关。

x1:3CaO·Al2O3成份（%）x2:3CaO·SiO2成份（%）

x3:4CaO·Al2O3·Fe2O3成份（%）x4:2CaO·SiO2成份（%）

;练习3;5.3曲线回归模型;基本原理：;计算过程：;结果分析;练习牙膏销售量;基本模型;牙膏销售量模型;回归预测方法;;第70页;销售量预测;模型改进;两模型销售量预测比较;交互作用影响讨论;完全二次多项式模型;第76页;建模两种思绪：;第6节时间序列分析;数据预处理;时间序列分析法