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机器人运动控制：自适应控制与学习_15.在线学习与自适应更新.docx

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15.在线学习与自适应更新

在机器人运动控制中，尤其是在复杂和动态环境中，传统的控制方法往往无法满足实时性和适应性的要求。在线学习与自适应更新技术通过不断地从环境中获取新信息，并实时调整控制策略，使机器人能够更好地应对变化和不确定性。这不仅提高了控制系统的灵活性，还增强了机器人的自主能力。本节将详细介绍在线学习与自适应更新的基本原理、应用场景以及具体实现方法。

15.1在线学习的基本概念

在线学习（OnlineLearning）是指在机器人运行过程中，通过实时获取的数据不断更新其控制模型或策略。与离线学习不同，在线学习不需要预先收集大量的训练数据，

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