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人工智能基础概念模拟习题及参考答案
一、单选题（共59题，每题1分，共59分）
1.特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。
A、数据分析
B、数据预处理
C、数据清洗
D、数据选择
正确答案：B
答案解析：特征选择是数据预处理的重要环节之一，它通过去除无关特征、冗余特征等，来提高数据质量，提升模型性能。在进行机器学习任务时，获得数据后先进行特征选择，能减少数据维度，降低计算量，避免过拟合等问题，之后再训练学习器，所以它是重要的数据预处理过程。
2.下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。
A、人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平
B、成为世界主要人工智能创新中心
C、人工智能产业成为新的重要经济增长点
D、智能经济、智能社会取得明显成效
正确答案：C
答案解析：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出，到2030年人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效。人工智能产业成为新的重要经济增长点是到2025年的目标，所以C选项表述错误。
3.Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于
A、自助采样法
B、富集采样法
C、自然采样法
D、填充柱采样法
正确答案：A
答案解析：Bagging直接基于自助采样法。从原始数据集D中有放回地抽取样本，生成多个自助样本集，基于这些自助样本集训练多个基学习器，最后将这些基学习器的结果进行综合（如分类任务中通过投票，回归任务中通过平均等）得到最终结果。
4.列算法，哪项不属于深度学习模型？（）
A、支持向量机SVM
B、深度残差网络
C、卷积神经网络CNN
D、循环神经网络RNN
正确答案：A
答案解析：支持向量机SVM是一种传统的机器学习算法，不属于深度学习模型。深度残差网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN都属于深度学习模型。
5.交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试
A、k-1
B、k+1
C、k
D、k-2
正确答案：C
6.关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x是自变量，y是因变量。
A、回归和相关在x和y之间都是互为对称的
B、回归和相关在x和y之间都是非对称的
C、回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的
D、回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的
正确答案：C
答案解析：回归分析中，自变量和因变量的角色是固定的，不能随意互换，所以回归在x和y之间是非对称的。而相关分析研究的是两个变量之间的线性相关程度，x和y的地位是平等的，相关系数不会因为x和y的互换而改变，所以相关在x和y之间是互为对称的。
7.以下不是点估计中统计量标准的是()
A、无偏性
B、一致的
C、有效的
D、随机性
正确答案：D
答案解析：点估计中统计量的标准有无偏性、一致性、有效性等，随机性不是点估计中统计量的标准。
8.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）
A、集成属性
B、冗余属性
C、模式属性
D、结构属性
正确答案：B
答案解析：冗余属性是指可以从其他属性中推演出来的属性，在数据中存在这样的属性会造成数据冗余等问题。而结构属性主要侧重于数据的组织和架构方面；模式属性通常涉及数据的模式定义等；集成属性强调的是数据集成过程中产生的相关属性等，均不符合题意。
9.在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。
A、连续变量
B、顺序变量
C、数值变量
D、分类变量
正确答案：D
答案解析：分类变量是指其取值为固定的类别集合，例如性别（男、女）、血型（A、B、AB、O）等。连续变量的取值是连续的数值范围；顺序变量的取值有顺序关系，但不是固定集合；数值变量包含连续变量和离散变量等，取值也不是固定集合这种形式。所以变量的取值是固定集合的是分类变量。
10.1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificialintelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是
A、避免计算机控制人类
B、全力研究人类大脑
C、人工智能伦理
D、用计算机来模拟人类智能
正确答案：D
答案解析：1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificialintelligence（人工智能）”这个概念，其初衷就是希望用计算机来模拟人类智能，让计算机具备类似人类的智能表现，推动人工智能领域的研究和发展。选项A中避免计算机控制人类并非当时提出该概念时的主题；选项B全力研究人类大脑不是提出该