人工智能应用方向模拟练习题及参考答案.docx
人工智能应用方向模拟练习题及参考答案
一、单选题（共48题，每题1分，共48分）
1.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。
A、问答系统
B、文本识别
C、文本分类
D、机器翻译
正确答案：C
2.Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段，他是这样运作的，在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程，在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势？
A、仿射层
B、卷积层
C、RNN层
D、以上都不对
正确答案：C
3.对训练平台，AI芯片计算资源单卡内存不应低于（）GB，宜达到32GB或以上，单卡内存带宽不应低于700GB/秒。
A、8
B、10
C、12
D、16
正确答案：A
4.生物特征识别技术不包括（）。
A、指纹识别
B、体感交互
C、人脸识别
D、虹膜识别
正确答案：B
5.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化
A、模拟、延伸和扩展人的智能
B、彻底的替代人类
C、和人一样工作
D、完全代替人的大脑
正确答案：A
6.现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些
A、多分枝结构
B、残差连接
C、BatchNormalization
D、Sigmoid激活函数
正确答案：C
7.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？
A、TE-IDF
B、LDA
C、TextRank
D、SSA
正确答案：D
8.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明等，这些应用属于
A、模拟仿真
B、自动控制
C、数值计算
D、人工智能
正确答案：D
9.以下关于知识图谱的说法错误的是()。
A、实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成图
B、实体内通过关系来刻画内在属性
C、知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系
D、知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符
正确答案：B
10.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务？
A、建模描述
B、根据内容检索
C、寻找模式和规则
D、预测建模
正确答案：B
11.下面哪个领域没有应用数据挖掘技术（）
A、农业
B、教育
C、金融
D、以上全部应用
正确答案：D
12.人工智能的近期目标是
A、超越人类
B、实现自我学习
C、实现机器智能
D、降低搭建成本
正确答案：C
13.不属于语音声学特征的是？
A、振幅
B、时长
C、语义
D、频率
正确答案：C
14.下列那种模型可以被用于文本相似度（documentsimilarity）问题？（）
A、在语料中训练一个由词到向量（word2vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习
B、训练一个词包模型（abagofwordsmodel）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习
C、创建一个文献检索词矩阵（document-termmatrix）并且对每一个文本应用余弦相似性
D、上述所有方法均可
正确答案：D
15.图像数字化需要经过的步骤包括
A、旋转
B、裁剪
C、量化
D、采样
正确答案：C
16.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。
A、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
B、理解别人讲的话
C、自动程序设计
D、机器翻译
正确答案：C
17.关于线性回归的描述,以下说法正确的有:
A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
正确答案：B
18.假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时，应该考虑：（）
A、减少训练数据
B、计算更多变量
C、减少特征
D、增加训练数据
正确答案：B
19.下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术？
A、非线性激活函数
B、深度神经网络
C、反向传播算法
D、卷积可视化解释
正确答案：D
20.对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。
A、LeNet
B、AlexNet
C、LSTM
D、CNN
正确答案：C
21.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。
A、帧-状态-音素-单词
B、帧-音素-状态-单词
C、帧-音素-单词-状态
D、音素-帧-状态-单词
正确答案：A
22.以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
A、人脸识别与情感计算
B、图像识别与分类
C、医学影像分析
D、