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人工智能练习题+参考答案
一、单选题（共103题，每题1分，共103分）
1.假设一个具有3个神经元和输入为[1,2,3]的简单MLP模型。输入神经元的权重分别为4,5和6。假设激活函数是一个线性常数值3(激活函数为：y=3x)。输出是什么？
A、$48
B、32
C、96
D、643
正确答案：C
2.fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称（）
A、RPN
B、CNN
C、ResNet
D、RoIpooling
正确答案：A
3.下列关于L1和L2正则描述错误的是？
A、L1正则的引入会使得权重产生更多的0元素
B、L1和L2正则的引入都能预防过拟合
C、L1正则项是非凸的，L2正则项是凸的
D、L1正则兼具特征选择的功能
正确答案：C
4.关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。
A、它对内存没有要求
B、它是NameNode的热备
C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间
D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
正确答案：C
5.两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类
A、预聚类
B、分析
C、测试
D、建模
正确答案：A
6.感知机描述错误的是
A、输出层是M-P神经元
B、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算
C、输入层接收外界输入信号传递给输出层
D、感知机根据正确的程度进行权重调整
正确答案：D
7.学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或()。
A、泛化误差
B、精度误差
C、特定误差
D、经验误差
正确答案：D
8.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?
A、Boosting
B、Stacking
C、Bagging
D、Marking
正确答案：D
9.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。
A、超人工智能
B、弱人工智能
C、人工智能
D、强人工智能
正确答案：A
10.决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。
A、过坐标原点
B、与坐标轴平行
C、与坐标轴重合
D、与坐标轴垂直
正确答案：B
11.以下哪个不是图像识别服务的应用?
A、语音合成
B、智能相册
C、场景分析
D、目标检测
正确答案：A
12.下面哪个文件定义了网络服务的端口？
A、/etc/services
B、/etc/server
C、/etc/netport
D、/etc/netconf
正确答案：A
13.下列不是知识表示法的是（）
A、计算机表示法
B、谓词表示法
C、框架表示法
D、产生式规则表示法
正确答案：A
14.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
A、反向推理
B、双向推理
C、正向推理
正确答案：C
15.关于MNIST,下列说法错误的是()。
A、有训练集和测试集两部分
B、测试集大约包含10000个样本和标签
C、是著名的手写体数字识别数据集
D、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
正确答案：D
16.下列哪项不属于聚类算法（）
A、K-means
B、BIRCH
C、SVM
D、DBSCAN
正确答案：C
17.下列核函数特性描述错误的是
A、核函数是一种降维模型
B、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数
C、核函数将影响支持向量机的性能
D、核函数选择作为支持向量机的最大变数
正确答案：A
18.下列选项中，不属于深度学习模型的是？
A、线性回归
B、深度残差网络
C、卷积神经网络CNN
D、循环神经网络RNN
正确答案：A
19.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？
A、Boosting
B、Bagging
C、Stacking
D、Mapping
正确答案：B
20.Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势？
A、仿射层
B、卷积层
C、RNN层
D、均不对
正确答案：C
21.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是()
A、python的默认交互提示符是：
B、python只能在文件模式中编写代码
C、python具有丰富和强大的模块
D、python源文件以***.py为扩展名
正确答案：B
22.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指？
A、占位符
B、常量
C、张量
D、变量
正确答案：A
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